从大语言模型到大动作模型：重新定义医疗物联网应用中的通信智能

《IEEE Open Journal of the Communications Society》：From Large Language Models to Large Action Models: Redefining Communication Intelligence in Healthcare Internet of Things Applications

　　

摘要：

医疗健康物联网应用的持续增长已将患者监测、诊断和治疗从传统实践转变为支持多种医疗任务的智能化、数据驱动型流程。然而，这些系统的效能取决于异构医疗设备、通信网络和临床基础设施之间可靠、安全且具有上下文感知能力的通信。大型语言模型近来已被探索用于提升医疗健康物联网应用中的数据解读、协同与决策支持。然而，大多数现有方案仅将大语言模型用于感知与推理，设备控制、路由、带宽分配和资源管理仍依赖于预定义规则。因此，当网络状况、设备状态或患者需求发生变化时，这些系统无法实时调整通信过程。大型行动模型提供了一种突破这一局限的路径，它通过工具和控制接口将推理与自主行动相连接，能够根据不断变化的系统目标重构网络路由、分配带宽、协调设备并管理通信资源。在本综述中，我们探讨了大型行动模型如何通过结合感知、推理与实时控制来支持医疗健康物联网的通信智能。为此，我们涵盖了2017年至2026年期间发布的医疗健康物联网应用通信架构、协议和标准，特别关注5G/6G网络、边缘与云计算协同、自适应路由及服务质量管理。我们还提出了一个统一的分类体系和架构框架，用于利用大型行动模型在医疗网络中管理时延、可靠性、吞吐量和资源分配。最后，我们概述了触觉与超可靠医疗通信的开放挑战和未来方向，以指导高效智能的大型行动模型赋能框架的开发……

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