基于逐次一阶负指数的OTFS系统梯度投影信道估计

《IEICE Transactions on Communications》：Gradient projection with sequential order-one negative exponential-based channel estimation for OTFS systems

　　

摘要：

本文提出了一种新颖的信道估计算法，称为梯度投影结合逐次一阶负指数函数法（GP-SOONE），适用于正交时频空间（OTFS）系统。传统的稀疏恢复方法通常存在一个或多个局限性，例如需要已知信道的稀疏度、计算复杂度高或在噪声环境下性能不佳。GP-SOONE 在平滑$\ell_0$（SL0）算法的基础上进行了改进，将高斯平滑核替换为一阶负指数函数。该方法继承了SL0算法无需已知稀疏度的优点，同时这一改进使得$\ell_0$范数近似更加精确，从而提升了稀疏支撑的恢复能力和估计精度，同时保持了较低的计算复杂度。仿真结果表明，GP-SOONE在整数多普勒场景下始终取得最优性能，优于基线方法，非常适用于实时应用。