基于空间填充曲线的 IPFS 中 Kademlia 路由性能优化与评估

《IEICE Transactions on Communications》：Optimizing and evaluating Kademlia routing performance in IPFS with space-filling curves

　　在星际文件系统（IPFS）中，Kademlia节点ID的随机分配方式使得逻辑覆盖网络与物理网络相互解耦，导致路由路径次优，且逻辑上邻近的对等节点之间的物理距离增大。本文提出了一种通过对齐这两个层次来优化路由表邻近性的框架。我们的方法利用空间填充曲线（包括Z-序曲线和希尔伯特曲线）将网络节点映射为保持局部性的多维到一维ID。在与基于Kademlia的近邻感知K-Bucket更新策略相结合后，我们的模拟实验表明，在多种不同的网络拓扑下，路由表中对等节点之间的期望物理距离显著降低，证实了我们集成方法作为降低端到端路由延迟代理指标的有效性。