五十年的人工孔径雷达自动目标识别技术：未来发展方向

《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》：Fifty Years of Synthetic Aperture Radar Automatic Target Recognition: The road forward

　　

摘要：

合成孔径雷达（SAR）成像能够在几乎所有天气和光照条件下观测物体，已成为分析和识别物体及场景的重要信息获取手段。SAR自动目标识别（SAR ATR）一直是遥感图像分析中最基础且最具挑战性的问题之一。如今，以大型模型和AI代理为代表的人工智能（AI）技术已经改变了研究范式，对各个研究领域产生了深远影响，并以前所未有的速度不断发展。然而，AI在SAR图像分析中的巨大潜力尚未得到充分释放。为了发掘AI在SAR图像理解方面的潜力，研究界应重新思考如何实现AI与SAR图像理解之间的双向赋能，并努力在关键瓶颈问题上取得实质性突破。鉴于这一时期的显著发展，本文首次对SAR ATR进行了全面回顾，追溯了过去五十年的发展历程和重要里程碑，为研究界提供了清晰的路径规划。该综述涵盖了约260篇研究文献，涉及SAR ATR的关键方面：核心挑战、重要数据集、代表性方法的优点与局限性、评估指标以及最新研究成果。最后，我们指出了未来研究的方向。展望未来，我们呼吁关注三个基本要素：高质量大规模数据集的构建、公平且全面的评估基准的设计，以及安全开源生态系统的培育。