《Laboratory Animals》：Abstracts from the 62nd Scientific Conference of GV-SOLAS, September 16-18 2026, Bonn, Germany
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研究人员诚挚邀请参加于波恩举行的GV-SOLAS第62届科学会议。2026年9月16日至18日，这座德国前首都将作为专业学会的聚会地点。波恩将科学传统与创新精神融为一体：波恩大学在此已有超过200年的研究历史，而位于维纳斯山的德国神经退行性疾病中心（DZNE）
研究人员诚挚邀请参加于波恩举行的GV-SOLAS第62届科学会议。2026年9月16日至18日，这座德国前首都将作为专业学会的聚会地点。波恩将科学传统与创新精神融为一体：波恩大学在此已有超过200年的研究历史，而位于维纳斯山的德国神经退行性疾病中心（DZNE）现有约600名研究人员致力于解决当代重大问题——这为一场同样面向未来的会议提供了合适的环境。今年的核心主题是数字化及其对日常工作的意义。传感器、人工智能和自动化系统正在改变观察、照护和保护动物的方式，为更精确地评估动物福利和提高流程效率开辟了新可能。同时，如何负责任地使用这些工具的问题依然存在。数据保护、数据量和伦理严谨性需要明确的答案。在这种情况下，关怀文化（Culture of Care）和3R原则并未失去相关性——恰恰相反，它们作为快速变化的研究环境中的指导原则变得更加重要。研究人员邀请与会者共同探讨这些问题。讲座、研讨会和圆桌会议将提供一个将专业交流与新视角相结合的计划。位于莱茵奥伊的玛丽蒂姆会议酒店提供了理想的场地，并与DZNE紧密合作，部分研讨会将在此举行。行业展览将提供额外的非正式交流机会，晚间将邀请与会者前往戈德斯堡，俯瞰莱茵河谷和七峰山。研究人员期待刺激的讨论、新的邂逅以及与熟悉面孔的重逢。波恩为所有人准备了丰富的内容——无论是在会议中、走廊交谈中，还是晚间举杯葡萄酒时。研究人员期待2026年在波恩举办一场难忘的会议。
**论文解读：GV-SOLAS第62届科学会议摘要集——数字化驱动下的实验动物科学与3R原则深化**
**研究背景与目的**
近年来，实验动物科学领域面临多重挑战：一方面，社会对动物实验的透明度和伦理标准要求不断提高；另一方面，科学研究对数据质量、可重复性和动物福利的需求日益增强。欧盟指令2010/63/EU以及各国法规对实验动物的饲养、使用和福利提出了更严格的规范，而“3R原则”（替代、减少、优化，Replacement, Reduction, Refinement）和“关怀文化”（Culture of Care）已成为指导实验动物科学发展的核心理念。此外，数字化技术——包括传感器、人工智能（AI）、自动化系统和数据监测平台——正在深刻改变实验动物的日常管理、福利评估和研究设计。然而，如何将这些技术负责任地整合到现有框架中，同时解决数据保护、伦理审查和操作可行性等问题，仍是亟待探索的课题。在这一背景下，GV-SOLAS（德国实验动物科学学会）于2026年9月在波恩召开第62届科学会议，汇集了来自学术界、工业界和监管机构的专家，共同探讨数字化如何提升动物福利、优化研究流程并促进3R原则的实践。本摘要集收录了会议的口头报告和海报，反映了当前实验动物科学领域的前沿研究与实践进展（相关成果与《Laboratory Animals》期刊的发表范围密切相关）。
**主要技术方法**
本摘要集涉及的研究采用了多种关键技术方法，主要包括：环境健康监测（EHM）策略（如通过对排气粉尘过滤器进行qPCR和宏基因组测序来检测病原体）；基于人工智能的图像识别和行为分析系统（如iMouse、DVC?用于连续定量监测小鼠行为和活动）；精准基因编辑和辅助生殖技术（如CRISPR/Cas9、体外受精和胚胎移植，用于构建自然微生物组小鼠模型）；非侵入性或微创生理监测技术（如皮下温度微芯片、遥测传感器、粪便皮质酮代谢物分析）；以及多种应激评估和疼痛评分工具（如RELSA评分、鼠面部表情量表、行为学测试组合）。此外，还包括3D打印模型、模拟器训练和电子学习平台等替代教学方法。
**主要研究结果与发现**
**数字化与人工智能在动物福利评估中的应用**
多项研究展示了数字化工具在改善动物福利监测方面的潜力。例如，V-51和P-60等摘要报告了使用自动活动监测（DVC）和AI行为分析（iMouse）能够比传统临床评分更敏感地检测术后疼痛和应激状态。V-21和V-22探讨了AI在负担评估和文献知识库中的应用，如RELSA多维度评分系统整合了心率和活动数据，能够客观量化实验负担。P-09展示了皮下温度微芯片用于非人灵长类的低应激体温监测。这些结果表明，数字化监测可以补充甚至替代部分人工观察，提高数据客观性和连续性，同时减少对动物的干扰。
**环境健康监测与微生物组研究**
V-26和V-31等摘要聚焦于环境健康监测策略的验证，证明基于排气粉尘过滤器（EDT）的qPCR和宏基因组测序能够有效检测泰氏鼠脑脊髓炎病毒（TMEV）及其他病原体，甚至可能反映微生物组组成。P-31和P-32探讨了针对特定病原体的新型分子检测方法和宿主基因型对微生物组的影响。此外，多篇摘要（如V-53、V-55、V-84）介绍了“野生化小鼠”（Wildling）模型，通过将实验室小鼠胚胎移植到野生小鼠体内获得自然微生物组，从而更好地模拟人类免疫应答，提高临床前研究的转化价值。
**3R原则的实践与动物福利优化**
大量摘要专注于具体的优化（Refinement）措施。V-04和V-08等报告了在猪和啮齿类模型中改进麻醉、镇痛和训练方案以减轻动物痛苦。V-11和V-19介绍了“优化步行”和“终身饲养”等管理策略，通过结构化对话和富集环境改善动物福利。P-06和P-41展示了使用响片训练（clicker training）来促进猪和牛的配合操作，减少应激并提高人员安全。此外，P-15和P-16讨论了“重新安置”（rehoming）项目，为研究结束后的动物寻找领养家庭，体现了对动物个体价值的尊重。这些研究共同表明，3R原则已从理论框架转化为具体、可操作的日常实践。
**繁殖管理、遗传资源保存与替代模型**
P-02和V-27等摘要强调通过精确的繁殖计划和长期数据记录减少多余动物的产生。P-33和P-44报告了辅助生殖技术（如体外受精和胚胎冷冻）在遗传资源保存和高效繁育中的应用。在替代（Replacement）方面，V-34和P-28等摘要介绍了使用昆虫幼虫（如蜡螟）和3D打印模型代替部分哺乳动物实验，用于感染研究和技能培训。V-40探索了电击麻醉作为斑马鱼仁慈安乐死的替代方法。这些研究扩展了3R原则的实施范围。
**监管、沟通与培训体系的发展**
多篇摘要关注动物实验审批流程的优化和公众沟通。V-36和P-52报告了德国范围内研究人员对审批流程的满意度调查，发现过长的处理时间和繁文缛节是主要问题，部分研究因此转向海外。V-25和V-57提出通过简化申请表格、统一审查标准和数字化审批系统来改善现状。在沟通方面，V-01、V-06和P-38等强调主动透明地公开动物实验信息，应对负面舆论，并增强公众对科学研究的信任。此外，P-05、P-07和P-28等展示了在线教学模块、虚拟解剖模型和模拟器在培训中的应用，以减少实验动物使用并提高学员技能。
**讨论与结论**
本会议摘要集揭示了数字化和AI技术正在全面渗透实验动物科学的各个领域，从福利评估、疾病监测到繁殖管理和培训教育。尽管这些工具展现出巨大的潜力，但研究者也指出了其局限性，如AI模型需要标准化验证、环境监测不能完全替代动物源性样本、以及新技术可能带来的数据隐私和伦理问题。同时，3R原则的落实依赖于多学科团队的合作，包括兽医、科研人员、动物护理员和监管机构的积极参与。结论强调，将数字化技术与现有的动物福利框架结合，可以显著提升研究的科学性、伦理性和可重复性，但由于技术和监管的复杂性，仍需持续评估和调整。最终，这些努力旨在推动实验动物科学向更负责任、更高效和更具社会公信力的方向发展。
