大语言模型驱动的群体智能：新前沿还是概念延伸？

《IEEE Intelligent Systems》：LLM-Powered Swarms: A New Frontier or a Conceptual Stretch?

　　

摘要：

群体智能描述了简单的、去中心化的智能体如何集体产生复杂行为。最近，群体智能的概念已被扩展到大型语言模型（LLM）驱动的系统，例如OpenAI的Swarm（OAS）框架，其中智能体通过自然语言提示进行协调。本文评估此类系统是否捕捉了经典群体智能的基本原则——去中心化、简单性、涌现性和可扩展性。使用OAS，我们实现了两种经过验证的经典群体算法的LLM版本并进行比较：Boids（鸟群算法）和蚁群优化。结果表明，虽然基于LLM的群体可以模拟群体动态，但它们受到巨大计算开销的限制。例如，我们的基于LLM的Boids模拟比经典版本需要约300倍的计算时间，突显了将LLM驱动的群体应用于实时系统的当前局限性。