可再生能源拍卖中基于模型的投标选择分解技术

《IEEE Transactions on Power Systems》：Decomposition techniques for model-based bid selection in renewable auctions

　　

摘要：

欧盟内的长期投资通常依赖区域价格信号，而这些信号无法捕捉位置信息。这一问题促使人们寻求采用本地化容量拍卖机制，以引导投资流向电网中的合适位置。本研究提出了一种用于可再生能源投资容量拍卖出清投标的算法，该算法在完整欧洲电力系统规模下考虑了节点级网络约束。相应的单体优化问题将涉及约7.6亿个变量和15亿个约束条件。所提出的框架将可再生能源拍卖中的投标选择建模为一个大规模连续两阶段随机容量扩展问题，并受到系统中整合可再生能源总量的约束。该算法的设计旨在应对大规模系统问题，特别关注以下方面：（i）可再生能源目标规模，（ii）节点分辨率，（iii）高时间分辨率，以及（iv）气候模式的不确定性。所开发的算法依赖于多种重构和分解技术，并专门设计以充分利用高性能计算基础设施。