任务驱动的装备保障性分析与优化

《Journal of Systems Engineering and Electronics》：Mission-driven equipment supportability analysis and optimization

　　

摘要：

保障性仿真分析已成为提升装备保障后勤能力的一种经济有效的物理实验替代手段，尤其是在复杂作战场景下。然而，保障方案规划、资源优化以及可靠性、维修性、保障性和测试性（RMST）指标的综合分析等关键问题很少得到深入探讨。本文提出了面向任务的装备保障能力分析与优化方法。首先，提出了一种保障性建模与优化框架以及面向任务的保障活动仿真方法，以描述大型装备与资源之间的复杂交互关系。然后，建立了基于仿真的资源分配优化模型，并引入启发式方法求解该问题。将故障不确定性纳入保障活动，以整合装备的RMST指标。随后，采用蒙特卡洛仿真对这些RMST指标进行全面评估。最后，通过数值算例验证了所提方法的有效性。实验结果表明，所提方法能够成功地对保障活动进行仿真、分析和优化，装备部署的可用率达到93.29%，可为装备运行与后勤保障提供可靠的决策支持。