案例报告：一种利用GPS数据进行基于运动的大角羊分娩时间估算方法

《Animal Biotelemetry》：Case report: a movement-based method using GPS data to estimate timing of parturition in bighorn sheep

　　

摘要

背景

确定有蹄类动物产仔时间及后续栖息地信息的传统方法可能耗资高昂、耗时较长，或可能对临产的雌性个体产生不利影响。利用全球定位系统（GPS）项圈获取的运动数据可以识别有蹄类动物的产仔地点和产仔时间。我们研究了是否能通过产仔指标分析法（API）（即速度、转向角和季节性活动范围面积）来估计落基山大角羊（Ovis canadensis canadensis）的产仔情况。这类基于运动的方法可被用于准确检测产仔事件。

方法

2020年至2022年，我们通过在美国犹他州羚羊岛上对佩戴项圈的女性羊进行持续目视监测，确定了落基山大角羊幼崽的出生日期。随后，我们利用GPS项圈采集的步长、速度、转向角和季节性活动范围面积来估计19次产仔事件，这些事件来自13头我们在72小时内观察到其产仔过程的雌性羊。

结果

13头雌性大角羊的产仔事件通过以下指标识别：步长<95 m，速度<0.05 km/h，转向角>1.8弧度，季节性活动范围<8公顷。随后，我们将这些指标应用于验证所有雌性大角羊的34个出生日期。步长和API方法的组合预测结果显示，19%的产仔发生在观测出生日期当天，24%在一天内，58%在两天内，72%在三天内，100%在四天内。

结论

我们的结果表明，API方法与步长结合使用可以估计大角羊的出生日期，这将有助于划定和保护这类有蹄类动物的产仔栖息地。