伊朗沙赫尔德成年人群血脂异常模式的五年转变及其相关因素：一项纵向研究中潜在马尔可夫模型的应用

《BMC Cardiovascular Disorders》：Five-year transition in dyslipidemia patterns and their correlates in adult population of Shahroud, Iran: a latent Markov model in a longitudinal study

　　

摘要

背景

血脂异常是一种多因素代谢性疾病，与心血管疾病及其他慢性病的风险增加相关。本研究探讨了沙赫鲁德市成人人群在5年间血脂异常模式的变化，以及与不同血脂异常状态之间转变相关的因素。

方法

本纵向研究使用了沙赫鲁德眼科队列研究（ShECS）第二（2014年）和第三（2019年）阶段中4054名45至70岁成人相关数据。数据包括指标（总胆固醇、甘油三酯、LDL-C和HDL-C水平的异常）和协变量（年龄、性别、身体质量指数、经济状况、糖尿病、血压状况、吸烟情况及降脂药物使用情况）。使用潜在马尔可夫模型进行数据分析，以识别血脂异常状态并估计各状态间的5年转移概率。

结果

识别出四种潜在血脂异常状态：正常（41.0%）、HDL为主型（32.0%）、TG为主型（17.0%）和TC/LDL为主型（10.0%）。在5年随访期间，正常状态的患病率增加，而其他血脂异常状态的患病率下降。TC/LDL为主型状态最不稳定，约三分之二的个体从该状态转变为正常或HDL为主型状态。较高的身体质量指数和糖尿病与向不利血脂异常状态的转变相关，而降脂药物的使用与向有利状态的转变相关；性别、年龄、经济状况、血压和目前吸烟也与转移模式相关。

结论

超重、肥胖和糖尿病似乎在血脂异常的持续和进展中发挥重要作用，而降脂治疗与向更有利的脂质状态转变相关。血脂异常控制策略应将危险因素降低与适当的药物治疗管理相结合。