社区健康措施能否降低医院的使用频率？澳大利亚的实证研究

《BMC Health Services Research》：Does community health reduce hospital utilisation? Evidence from Australia

　　

摘要

背景

国际上关于社区健康对健康结果影响的证据总体上是积极的；然而，其在减少住院次数方面的效果并不明确，且通常取决于具体的环境和机构。澳大利亚的相关证据较为有限。本研究评估了维多利亚州社区健康计划在改善医院护理利用方面的效果，该计划旨在为社会模型护理下健康风险较高的重点人群提供一系列服务。

方法

为了解决社区健康服务使用者与非使用者之间的差异，本研究采用了倾向得分匹配（Propensity Score Matching）方法来处理个体被非随机分配到社区健康计划中的问题。相关行政数据从以下三个数据集提取并进行了链接：(i) 社区健康最小数据集（Community Health Minimum Dataset），(ii) 维多利亚州住院事件数据集（Victorian Admitted Episodes Dataset），以及 (iii) 维多利亚州急诊最小数据集（Victorian Emergency Minimum Dataset）。

结果

与未使用者相比，社区健康计划的使用者再入院次数较少。不过，这些使用者的住院时间较长，有更多潜在可预防的住院情况，以及更多发生院内并发症的住院病例，同时急诊就诊的频率也更高。总体住院次数方面没有显著差异。

结论

研究发现，参与社区健康计划对医院资源的利用产生了复杂的影响，这可能反映了使用者之前未得到满足的健康需求。需要进一步的研究来探讨导致这些结果的各种潜在因素。一个主要的限制是缺乏关于初级保健使用情况、能够避免住院的健康改善措施以及生活质量变化的相关数据。在将这些研究结果用于政策决策之前，获取更多链接数据是必要的。

背景

国际上关于社区健康对健康结果影响的证据总体上是积极的；然而，其在减少住院次数方面的效果并不明确，且通常取决于具体的环境和机构。澳大利亚的相关证据较为有限。本研究评估了维多利亚州社区健康计划在改善医院护理利用方面的效果，该计划旨在为社会模型护理下健康风险较高的重点人群提供一系列服务。

方法

为了解决社区健康服务使用者与非使用者之间的差异，本研究采用了倾向得分匹配（Propensity Score Matching）方法来处理个体被非随机分配到社区健康计划中的问题。相关行政数据从以下三个数据集提取并进行了链接：(i) 社区健康最小数据集（Community Health Minimum Dataset），(ii) 维多利亚州住院事件数据集（Victorian Admitted Episodes Dataset），以及 (iii) 维多利亚州急诊最小数据集（Victorian Emergency Minimum Dataset）。

结果

与未使用者相比，社区健康计划的使用者再入院次数较少。不过，这些使用者的住院时间较长，有更多潜在可预防的住院情况，以及更多发生院内并发症的住院病例，同时急诊就诊的频率也更高。总体住院次数方面没有显著差异。

结论

研究发现，参与社区健康计划对医院资源的利用产生了复杂的影响，这可能反映了使用者之前未得到满足的健康需求。需要进一步的研究来探讨导致这些结果的各种潜在因素。一个主要的限制是缺乏关于初级保健使用情况、能够避免住院的健康改善措施以及生活质量变化的相关数据。在将这些研究结果用于政策决策之前，获取更多链接数据是必要的。