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高血压成人数字健康素养和自我效能与血压控制的关系:加纳阿散蒂地区的一项横断面研究
《BMC Public Health》:Digital health literacy and self-efficacy in relation to blood pressure control among adults with hypertension: a cross-sectional study in Ashanti Region, Ghana
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月05日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景数字健康素养(DHL)和自我效能感日益被认为是高血压管理的重要行为决定因素,但在撒哈拉以南非洲,关于它们与血压控制联合关联的证据仍然有限。本研究调查了马蓬区(Mampong Municipality)患有高血压的成年人中,数字健康素养、高血压自我管理自我效能感与血压控
数字健康素养(DHL)和自我效能感日益被认为是高血压管理的重要行为决定因素,但在撒哈拉以南非洲,关于它们与血压控制联合关联的证据仍然有限。本研究调查了马蓬区(Mampong Municipality)患有高血压的成年人中,数字健康素养、高血压自我管理自我效能感与血压控制之间的横断面关联。
在马蓬区患有高血压的 360 名成年人中进行了一项横断面研究。使用 8 条目电子健康素养量表(eHEALS;Cronbach’s α = 0.871)测量数字健康素养,使用 8 条目高血压自我管理自我效能量表(SE-HTA;α = 0.783)测量自我效能感(SE)。采用多变量逻辑回归分析研究变量与血压未控制之间的关联。使用 Hosmer-Lemeshow 检验和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型性能。
在 360 名参与者中,74.2% 的血压未得到控制。较高的数字健康素养与血压未控制的几率较低相关(每增加 1 分,调整后比值比 (AOR) = 0.923;95% 置信区间:0.878–0.971;p = 0.002)。同样,较高的自我效能感与血压未控制的几率较低相关(每增加 1 分,调整后比值比 (AOR) = 0.912;95% 置信区间:0.858–0.968;p = 0.003)。年龄较大、教育程度较低、失业、农村居住、高血压病程较长、合并症以及在卫生中心就诊与血压未控制的几率较高相关(所有 p < 0.05)。最终模型表现出优异的判别能力(AUC = 0.919;95% 置信区间:0.890–0.947),校准良好(Hosmer-Lemeshow p = 0.709),总体分类准确率为 86.9%。
在马蓬区患有高血压的成年人中,较高的数字健康素养和自我效能感与更好的血压控制相关。研究结果突出了这些因素作为高血压管理中潜在重要考虑因素的潜力,并可为类似环境下的数字和行为支持策略的开发提供信息。然而,横断面设计无法确立因果关系。需要进行纵向和干预研究来确定数字健康素养和自我效能感的改善是否会导致更好的血压控制。此外,在该模型的预测性能推广到其他人群之前,还需要进行外部验证。
数字健康素养(DHL)和自我效能感日益被认为是高血压管理的重要行为决定因素,但在撒哈拉以南非洲,关于它们与血压控制联合关联的证据仍然有限。本研究调查了马蓬区(Mampong Municipality)患有高血压的成年人中,数字健康素养、高血压自我管理自我效能感与血压控制之间的横断面关联。
在马蓬区患有高血压的 360 名成年人中进行了一项横断面研究。使用 8 条目电子健康素养量表(eHEALS;Cronbach’s α = 0.871)测量数字健康素养,使用 8 条目高血压自我管理自我效能量表(SE-HTA;α = 0.783)测量自我效能感(SE)。采用多变量逻辑回归分析研究变量与血压未控制之间的关联。使用 Hosmer-Lemeshow 检验和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型性能。
在 360 名参与者中,74.2% 的血压未得到控制。较高的数字健康素养与血压未控制的几率较低相关(每增加 1 分,调整后比值比 (AOR) = 0.923;95% 置信区间:0.878–0.971;p = 0.002)。同样,较高的自我效能感与血压未控制的几率较低相关(每增加 1 分,调整后比值比 (AOR) = 0.912;95% 置信区间:0.858–0.968;p = 0.003)。年龄较大、教育程度较低、失业、农村居住、高血压病程较长、合并症以及在卫生中心就诊与血压未控制的几率较高相关(所有 p < 0.05)。最终模型表现出优异的判别能力(AUC = 0.919;95% 置信区间:0.890–0.947),校准良好(Hosmer-Lemeshow p = 0.709),总体分类准确率为 86.9%。
在马蓬区患有高血压的成年人中,较高的数字健康素养和自我效能感与更好的血压控制相关。研究结果突出了这些因素作为高血压管理中潜在重要考虑因素的潜力,并可为类似环境下的数字和行为支持策略的开发提供信息。然而,横断面设计无法确立因果关系。需要进行纵向和干预研究来确定数字健康素养和自我效能感的改善是否会导致更好的血压控制。此外,在该模型的预测性能推广到其他人群之前,还需要进行外部验证。