机构养老护理人员的情绪劳动调节画像及其预测因素：中国西部地区的一项横断面研究

《BMC Public Health》：Emotional labor regulation profiles and predictors among institutional elderly care workers: a cross-sectional study in western China

　　摘要背景：情绪劳动，即为了满足情绪需求而管理和调节自身感受与表达的行为，在养老行业中至关重要。然而，该行业从业人员面临高流失率、职业倦怠以及缺乏有效情绪管理体系等挑战。与此同时，中国关于情绪劳动的研究主要集中于传统服务行业，对养老护理员群体的关注不足。目的：本研究旨在系统考察四川省养老护理员的情绪劳动现状及影响因素，从而为构建可持续的养老服务体系提供理论支持和实践指导，并弥补该职业群体相关文献研究中的空白。方法：2025年6月至12月，采用便利抽样方法，对四川省67家长期照护机构中的900名养老护理员开展在线问卷调查，共回收有效问卷592份（回收率：65.8%）。使用一般信息问卷和情绪劳动量表进行数据收集。采用SPSS 26.0进行统计分析，包括描述性统计、独立样本t检验、单因素方差分析和多元线性回归。回归分析以工作要求-资源（JD-R）模型为理论框架。结果：参与者情绪劳动总分为48.97±12.865，其中深层扮演各题项均分最高（4.72±1.139），其次为情绪表达（3.55±1.220）和表层扮演（2.94±1.129）。多元线性回归分析表明，每日工作时长和社会支持是情绪劳动总负荷的核心预测变量：社会支持与总体情绪劳动强度呈负相关，而每日工作时长延长则预示更重的情绪调节需求。具体而言，工作满意度和社会支持与表层扮演呈负相关。性别、每日工作时长、工作满意度、在职培训及入住老年人的激越行为与深层扮演呈正相关。每日工作时长亦与情绪表达维度呈正相关。结论：中国西部地区的养老护理员在情绪劳动策略上表现出明显的维度差异，深层扮演是主导的调节方式。回归模型表明，每日工作时长和社会支持是总体情绪劳动的核心相关变量，各子维度具有不同的预测因子。这些发现丰富了工作要求-资源模型和资源保存理论框架下养老领域情绪劳动理论的实证证据，并为减轻情绪调节负担和支持从业人员队伍稳定提供了实践指导。