护士自我报告对在线健康错误信息易感性的相关因素：来自希腊的证据

《International Nursing Review》：Factors Associated With Nurses’ Self-Reported Susceptibility to Online Health Misinformation: Evidence From Greece

　　

目的：研究人员调查了与护士在线健康错误信息相关的因素。具体而言，研究人员考察了若干人口学变量、护士对科学家诚信的感知以及在线健康错误信息易感性之间的关联。
背景：在医疗保健领域识别和应对错误信息的能力比以往任何时候都更加重要，以保障公众健康并维护对循证实践的信心。
方法：在这项横断面研究中，研究人员于2025年10月通过在线调查在希腊收集了数据。研究人员使用健康相关在线错误信息易感性量表（Health-Related Online Misinformation Susceptibility Scale, HR-OMISS）测量护士的在线健康错误信息行为易感性。研究人员使用科学家信任量表（Trust in Scientists Scale, TISS）测量护士对科学家诚信的感知水平。本研究遵循加强流行病学观察性研究报告声明（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology, STROBE）指南。
结果：研究人员发现，护士对科学家诚信的感知与在线健康错误信息行为易感性相关。此外，研究人员发现，拥有MSc/PhD学位的护士其错误信息易感性较低。另外，政治兴趣与较低的错误信息易感性相关。
结论：研究结果显示，护士对科学家诚信的感知与在线健康错误信息易感性呈负相关。此外，教育水平和政治兴趣与在线健康错误信息易感性相关。
对护理实践的启示：识别与护士错误信息易感性相关的因素对于确定高危群体和制定适当策略以减少这一现象至关重要。在此背景下，政策制定者和医疗机构应降低护士的错误信息易感性，并提高其识别虚假新闻的能力。
对卫生政策的启示：信息灵通的护士对于向公众提供准确可靠的信息至关重要。这样可以促进公共卫生，并改善个体的生活质量。

本研究发表于《International Nursing Review》。数字时代社交媒体和在线平台已成为患者和医疗专业人员获取健康信息的重要渠道，但这些平台也加速了错误信息的传播。健康错误信息（false or misleading health-related claims）指缺乏科学证据支持的错误或误导性健康主张，与疫苗犹豫、治疗依从性下降和医疗系统信任度降低有关。护士作为可信的健康专业人员和患者教育者，自身也可能因信息过载、数字健康素养不足和认知偏差而对在线健康错误信息易感。然而，现有文献中针对护士群体在线健康错误信息易感性的实证研究明显缺乏。因此，本研究旨在检验若干人口学变量、护士对科学家诚信的感知与在线健康错误信息易感性之间的关联。

研究人员在希腊开展了一项横断面研究，于2025年10月通过在线问卷收集数据。样本来源于在Facebook、Instagram和LinkedIn平台上招募的临床在职护士，最终纳入373名护士。纳入标准为：在医疗机构担任临床护士、每天至少花费30分钟浏览网页或社交媒体、并知情同意。研究遵循STROBE（加强流行病学观察性研究报告声明）指南。使用健康相关在线错误信息易感性量表（HR-OMISS）测量行为易感性，该量表包含9个条目，总分范围9至45分，得分越高表示行为易感性越高；本研究中该量表的Cronbach's α为0.929。使用科学家信任量表（TISS）中的诚信分量表测量护士对科学家诚信的感知，该分量表包含3个条目，得分范围1至5分，本研究中Cronbach's α为0.913。采用线性回归分析评估独立变量的影响。

### 3.1 人口学特征

研究样本包括373名护士，其中81.5%为女性，72.7%拥有MSc/PhD学位。平均年龄为41.98岁（标准差[SD]=10.38），每日上网/社交媒体平均时间为2.94小时（SD=2.13）。描述性统计显示样本的受教育程度较高。

### 3.2 研究量表

HR-OMISS的平均得分为26.29（SD=8.89），中位数为26。63.0%（n=235）的护士达到了研究者建议的≥23分界值，但该分界值应视为探索性阈值而非患病率估计。护士对科学家诚信感知的平均得分为3.25（SD=0.66）。相关分析显示，在线错误信息易感性与护士对科学家诚信的感知呈负相关（r=-0.320，p<0.001）。

### 3.3 因变量：在线健康错误信息易感性

多变量线性回归分析显示，护士对科学家诚信的感知与较低的在线健康错误信息行为易感性独立相关（调整后非标准化B系数=-3.290，95%置信区间[CI]：-4.687至-1.893，p<0.001）。拥有MSc/PhD学位也与较低的错误信息行为易感性相关（调整后B=-2.470，95%CI：-4.428至-0.512，p=0.014）。此外，政治兴趣较高与较低的错误信息行为易感性相关（调整后B=-0.794，95%CI：-1.119至-0.469，p<0.001）。最终模型解释了16.5%的方差（R²=16.5%，方差分析p<0.001），方差膨胀因子（VIF）范围1.073至1.236，表明不存在多重共线性问题。

在讨论部分，研究人员指出，63.0%的便利样本达到建议分界值，提示护士群体中错误信息易感性值得关注，但该比例不能推广为希腊护士的患病率。护士对科学家诚信的感知与较低易感性相关，这与先前关于制度信任作为错误信息保护因素的研究一致。较高教育水平可能通过增强批判性思维和科学推理能力降低易感性。政治兴趣与较低易感性相关，这与基于动机推理和身份保护认知的理论预期相反；可能的解释包括政治兴趣伴随更广泛的信息接触和媒体素养，但原研究未直接测量这些中介变量，故仅为假设。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、自我报告数据可能存在社会期望偏倚、便利抽样可能引入选择偏倚，以及HR-OMISS分界值尚属初步建议。

研究结论：本研究旨在测量护士的健康错误信息行为易感性并识别相关因素。研究发现，护士对科学家诚信的感知较高、教育水平较高以及政治兴趣较高均与较低的在线健康错误信息行为易感性独立相关。因此，在护理教育和专业发展中，应重视加强在线健康信息的批判性评估能力，并促进护士参与循证科学信息来源。旨在提高数字健康素养、媒体素养和批判性评估能力的教育方法可能有助于改善护士应对在线健康错误信息的能力。医疗机构可考虑为护士提供可靠科学信息和循证教育材料的便捷获取途径。未来研究应评估数字健康素养项目、错误信息识别培训、课程干预或组织政策能否有效降低护士的错误信息易感性并改善专业与患者相关结局。