通过创建上下文元数据增强兽医流行病学数据的可复用性

《Scientific Data》：Enhancing reusability of veterinary epidemiological data by creating contextual metadata

　　

摘要

尽管FAIR指导原则已被全球广泛采用，但由于缺乏针对"丰富元数据"的领域特定标准，其实际实施中仍存在重大障碍。虽然通用元数据方案能够提供基本信息，但它们往往无法充分捕捉数据质量的复杂性以及专业科学领域的细微差别。这一差距在兽医流行病学领域尤为明显——该领域以跨越多个领域的复杂多尺度数据为特征，且对数据分析和建模的详细描述往往优先于对原始数据的描述，导致报告不一致且数据可重用性较低。本文介绍了首个由社区开发的、专门针对兽医流行病学数据集的丰富元数据指南，并附有实用模板和实际案例。通过将现有标准与领域特定属性及数据质量的具体指导相结合，这些指南为学术界、公共部门和私营部门的研究人员提供了一个全面的、单一来源的框架，旨在帮助研究人员和利益相关者提高动物健康数据的可重用性。