基于可穿戴设备的路径用于研究持续军事压力综合症（COMISA）、失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）：在一家社区医院进行的可行性研究

《Scientific Reports》：A wearable-based pathway for characterizing COMISA, Insomnia, and OSA: a feasibility study in a community hospital

　　

摘要

共病失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停（COMISA）——这两种疾病的共同存在——与更高的发病率相关，且在非睡眠中心的医疗环境中往往被漏诊。本研究探讨了使用一款基于人工智能的可穿戴设备Belun Ring（BR）在社区医院环境中对COMISA、失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）进行筛查的可行性。所有新入院并接受基线诊断评估的患者中，如果AHI≥15，则被归类为OSA患者；若符合ICSD-3临床标准或ISI≥15（在访谈数据不明确的情况下），则被诊断为失眠。如果同时存在这两种情况，则被诊断为COMISA。参与者至少完成了3晚的BR监测，通过非参数检验、回归分析和主成分分析来评估他们的睡眠结构、呼吸指标和心率变化。在96名参与者中（13名COMISA患者、47名失眠患者、36名OSA患者），COMISA和失眠患者相较于OSA患者表现出更长的入睡延迟、更高的入睡后觉醒次数（WASO），而OSA患者的AHI值更高。在预先设定的主要非AHI多项模型中，睡眠效率、快速眼动睡眠时间（REM）和总睡眠时间能够有效区分不同组别。用BR检测得出的缺氧负荷替代AHI指标后，模型的拟合度得到了提升。多晚次的可穿戴设备监测可在实际睡眠服务中补充群体水平的表型特征分析和早期筛查。