摘要
沿海地区由于风力稳定且空间开阔，是风筝航拍（KAP）观测的特别理想的研究场地。本研究利用2025年1月、3月、6月、8月和10月进行的风筝航拍观测，结合运动恢复结构（Structure from Motion）摄影测量技术和空间可变误差建模，对高程差模型（DEM of Difference, DoD）进行阈值筛选，以监测旧金山Ocean Beach的沙丘植被恢复项目。研究于6月和10月进行了两次独立的地面测量，将实测高程数据与风筝航拍获取的高程进行对比。采用模糊推理系统对空间可变误差进行建模，基于点云密度和表面粗糙度进行不确定度阈值筛选，置信区间为95%。随后，通过地貌变化检测对高程模型（原始模型和阈值筛选后模型）进行分析，以评估随时间推移的体积变化量。利用四次航拍之间的四个采样期的DoD估计值，沿估计风向排列的横截面推导出质量输运速率（分别为120.09、415.04、270.86和102.22 kg m?1 d?1），结果与同期气象模型估计值相近，为气象模型估计值的50%至80%（R2 = 0.98）。该方法在更好地连接地貌学与大气象学研究方法方面具有广阔前景，尤其在对基于过程的生态恢复研究具有重要意义。
