摘要
阿尔卑斯山的溪流日益面临多种干扰，包括极端洪水事件（预计在气候变化背景下会更加频繁）以及小型水电站（SHPs）的扩建。了解水生生态系统的恢复力以及生物监测工具检测干扰引发变化的能力对于生态评估至关重要。我们在意大利西北部的Corsaglia溪流开展了一项为期十年的监测计划（2014–2024年），包括在两次洪水事件和水电站建设前后进行的16次采样工作。通过分类学、功能性和时间β多样性指标分析了底栖无脊椎动物和鱼类群落。底栖无脊椎动物的评估采用了全国标准化的STAR_ICMi生物监测指数以及最近开发的Flow-T指数。尽管经历了严重的洪水影响，底栖无脊椎动物群落仍表现出较高的恢复力，其分类丰富度得以恢复，并维持了“良好的生态状态”。恢复过程遵循“嵌套性到更替”的轨迹，表明这是通过从避难区重新 colonization 而不是群落完全替换实现的。Flow-T指数检测到了STAR_ICMi未能捕捉到的短暂功能变化。相比之下，鱼类群落则表现出持续的结构变化：物种数量减少，物种组成发生显著变化，而且在洪水和水电共同影响的条件下，本地鲑鱼（Cottus gobio）的恢复速度较慢。这些发现表明，结合使用分类学、功能性和时间方法可以改进生态评估，超越仅依赖单一指数（如STAR_ICMi）的生物监测方法。
