《Neurological Research》：(Holo-PACS): use of holograms to improve provider acumen when reading clinical radiographic scans
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背景与目的：鉴于通过神经介入（neurointervention）挽救组织的机遇增加，血管神经病学（Vascular Neurology, VN）专科进修培训中的CT血管成像（Computed Tomography Angiography, CTA）判读教学至
背景与目的：鉴于通过神经介入（neurointervention）挽救组织的机遇增加，血管神经病学（Vascular Neurology, VN）专科进修培训中的CT血管成像（Computed Tomography Angiography, CTA）判读教学至关重要。Holo-Stroke-CTA三维可视化技术已被证明可提高血管闭塞检测的准确性和满意度。本分析旨在确定，在CTA阅读方面进行针对性教育，包括加入Holo-Stroke-CTA以及团队会议期间即时访问临床PACS影像（Holo-PACS），能否改善专科进修医师及团队的教育。
方法：4名VN专科进修医师对3组去标识化CTA影像进行评分（DICOM A组（n=12）、DICOM B组（n=12）和Holo-Stroke-CTA C组（n=24）），以评估大血管闭塞（Large Vessel Occlusion, LVO）和中等血管闭塞（Medium Vessel Occlusion, MeVO）。每组评估后均进行了一次培训。同时，每周团队会议中使用了Holo-PACS，通过安全内网访问本机构企业级PACS系统。采用Likert量表评估满意度；非参数数据采用Wilcoxon符号秩检验，偏好比较采用精确二项检验。
结果：总体正确率从DICOM A组的63%提高到Holo-PACS C组的97%。大脑中动脉（Middle Cerebral Artery, MCA）（75%、94%）、颈内动脉（Internal Carotid Artery, ICA）（75%、100%）和基底动脉（Basilar）（100%、100%）位置的评分较高，而大脑前动脉（Anterior Cerebral Artery, ACA）（13%、100%）和大脑后动脉（Posterior Cerebral Artery, PCA）（38%、94%）有明显改善。Likert总体满意度为DICOM 47%对Holo-PACS 94%。在‘满意度’维度中，评分为（55%、90%），‘沉浸感’（34%、96%），‘易用性’（53%、87%），‘准确性’（55%、93%），‘技术先进性’（42%、98%），‘热情’（45%、97%）。
结论：Holo-PACS项目包括针对性的CTA教育，以及在每周团队会议中同时应用Holo-Stroke-CTA和通过Holo-PACS安全连接至PACS影像，提高了CTA解读能力并带来了强烈的沉浸式满意度。Holo-PACS正逐渐成为研究人员所在机构卒中教育与培训不可或缺的一部分，并可能成为血管神经病学专科进修培训项目的典范。
在急性缺血性卒中管理中，快速准确识别大血管闭塞（LVO）和中等血管闭塞（MeVO）是决定神经介入治疗机会的关键。近年来，神经介入治疗显著扩展，使得血管神经病学（VN）专科进修教育中的CTA判读培训愈发重要。然而，传统的放射影像培训多采用“学徒式”实践模式，缺乏系统课程。尤其远程卒中场景下，医院常缺乏神经放射科医师支持，临床医生需独自解读CTA。标准DICOM影像依靠二维轴位、冠状位和矢状位浏览，即便重建三维血管视图，也仅在二维屏幕显示，存在空间认知负荷高、难以快速整体把握血管结构的问题。增强现实（AR）和三维全息技术已在医学教育、手术规划中展现出潜力，但专门针对CTA判读和VN进修教育的研究仍不足。为此，研究人员设计并实施了一项名为Holo-PACS的教育举措，结合聚焦式CTA教学、Holo-Stroke-CTA全息可视化以及每周团队会议中即时访问临床PACS影像，旨在系统提升VN学员和团队的影像判读能力。
该研究通过一个经ACGME认证的VN卒中进修项目开展。4名进修医师在入组后第1个月依次评估三组去标识化CTA：DICOM A组（n=12）、DICOM B组（n=12）和Holo-Stroke-CTA C组（n=24），判断有无LVO/MeVO及其部位。每次评估后，由资深血管神经病学教师进行约1小时的强化培训，内容包括血管寻径、窗宽窗位选择、常见陷阱解析等。同时，Holo-PACS经安全内网与企业PACS服务器连通，在每周卒中团队会议中回顾上一周急性卒中病例，并通过HoloLens2头戴式显示器（HMD）实时渲染全息CTA影像，供团队共同查看。4名学员均接受了相同的三轮培训和评估。此外，13名卒中团队成员（包括6名教师、4名进修医师、2名执业护士、1名协调员）完成了满意度调查。研究发表于《Neurological Research》。
研究结果可分为三个方面。在总体判读准确性方面，学员对LVO有无的判断正确率从DICOM A组的69%（κ=0.28）提高至DICOM B组的94%（κ=0.83），再提高至Holo-Stroke C组的99%（κ=0.94）；对LVO部位的判断正确率从63%（κ=0.57）提高至83%（κ=0.81）和98%（κ=0.96）。两轮训练之间（A组至B组）已出现显著提升，说明针对性教育本身即有快速效果。在不同血管部位判读方面，ACA的LVO检出正确率从A组的13%升至B组的63%和C组的100%（κ从0.00升至1.00），PCA从38%升至75%和94%（κ从0.25升至0.90），MCA、ICA和基底动脉在C组分别达到94%、100%和100%。其中ACA和PCA为代表的解剖关系复杂或较难在二维影像上追踪的血管，从全息三维可视化中获益最为显著。在满意度评估方面，Holo-PACS的总体Likert评分中位数（58，IQR=4）显著高于标准DICOM（27，IQR=10），p=0.002，总体满意百分比从47.44%升至93.59%。各子维度中，沉浸感从33.85%升至96.15%，技术先进性从42.31%升至98.46%，热情从45.38%升至96.92%，几乎所有受访者在全部指标上都更偏好Holo-PACS。
讨论部分指出，短期高强度的CTA训练能够带来可量化的判读水平提升，这与教师提供的实战经验和技巧传授密不可分。在训练基础上，Holo-PACS全息可视化进一步提高了学员对血管闭塞的“一眼即得”感知能力，其优势可能来自三维空间理解、自然交互方式和较低认知负荷。值得注意的是，Holo-PACS并非替代标准DICOM或人工智能（AI）分诊工具，而是作为一种教育框架，通过增强可视化来帮助学员自身提升技能。在操作层面，直接内网PACS集成及本地渲染未增加个人健康信息（PHI）泄露风险，具备可行性。但研究也存在若干局限：样本量小（单届4名学员）、DICOM案例数较少、满意度调查问卷未经正式心理测量学验证；同时，不能将C组改善完全归因于全息技术，因为整体教育干预包含了多项要素，且学员在自然学习过程中也会进步。尽管存在这些限制，研究人员认为，Holo-PACS提供了一个实用、聚焦且结构化的教育框架，成功整合了CTA教学、三维全息可视化和企业PACS访问。该举措显著改善了学员的CTA判读能力，并带来高沉浸式满意度。该研究结论强调，Holo-PACS已成为该中心卒中教育与培训的核心组成部分，并可能为血管神经病学专科进修培训项目提供可借鉴的模型。
