《Research in Statistics》：Identifying learner profiles for pre-award research funding activities in Universities of Applied Sciences: a multivariate approach
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本文介绍了欧盟资助的ENCARE项目的研究结果，该项目旨在增强欧洲应用科学大学（Universities of Applied Sciences, UAS）工作人员获取欧盟（European Union, EU）研究资助的能力。来自不同国家的六所UAS合作设计
本文介绍了欧盟资助的ENCARE项目的研究结果，该项目旨在增强欧洲应用科学大学（Universities of Applied Sciences, UAS）工作人员获取欧盟（European Union, EU）研究资助的能力。来自不同国家的六所UAS合作设计了一个面向研究人员和研究支持人员的能力建设项目ICER-Pro，该项目针对参与资助前活动（pre-award activities，即获得资助前开展的所有工作）的人员。该项目旨在解决拨款申请撰写、项目管理、利益相关者参与和法规遵从等方面的技能差距，这些技能对于成功开发和获取欧盟资助项目至关重要。研究采用基于问卷的方法，并随后运用多元统计方法对这些技能进行评估。本研究旨在识别与资助前活动相关的学习者画像。聚类分析（cluster analysis）识别出三种主要学习者画像：经验丰富的研究管理人员、渴望学习的初级/中级研究人员，以及可用于资助申请的时间有限的忙碌研究人员。这些画像将为ICER-Pro培训项目提供信息，该项目旨在缩小技能差距并增强UAS工作人员获取外部研究资助的能力。研究还强调了已有技能与进一步发展兴趣之间缺乏相关性，凸显了个性化培训干预在提高欧盟资助申请竞争力方面的必要性。
研究背景与问题
欧洲应用科学大学（Universities of Applied Sciences, UAS）的科研活动日益依赖外部项目资助。为推进学术生涯并提升科研与教学影响，研究人员和教育者需要不断申请并获得外部资金，同时参与合作项目。欧盟能力框架与研究者发展框架均将“促进科学对政策与社会的影响”“知识转移”“建立网络”“项目管理”等列为研究职业成功的关键能力。与此同时，资助前活动（pre-award activities，即在获得研究资助前完成的所有工作，包括寻找资助机会、撰写项目申请书、规划研究和满足资助机构要求）已逐渐成为专业化工作，要求研究人员、教育工作者乃至研究支持人员具备理解项目征集文件、掌握资助机构要求以及精确界定项目目标、成果与影响等额外技能。然而，目前缺乏针对资助前培训的实证性学习者画像研究。为此，欧盟资助的ENCARE项目（Enhancing Capacities of UAS staff for more successful EU-funded Research）联合六所欧洲UAS，设计了能力建设计划ICER-Pro（Interdisciplinary & Collaborative Education and Research Program），并通过综合需求分析识别学习者画像，以弥补这一空白。该论文发表于《Research in Statistics》。
主要技术方法
研究人员设计并实施了一项在线问卷需求分析，数据来自2024年2月中旬至3月底通过Webropol平台开展的开放在线调查；样本为非概率自选方便样本，共180份完整答卷，主要来自德国、葡萄牙、西班牙、芬兰、荷兰和英国六所UAS联盟（74%为联盟机构）。分析方法包括：描述性统计与Shapiro-Wilk正态性检验；Spearman相关系数检验技能与兴趣之间的关系；Cronbach's alpha评估问卷内部一致性；因子分析（factor analysis）采用主成分分析法（Principal Components Analysis, PCA）结合VARIMAX旋转提取潜在因子；层级聚类分析（hierarchical cluster analysis）采用Ward连接法和曼哈顿距离（Manhattan distance），并用轮廓宽度（silhouette width）验证聚类结果。
研究结果
3.1 样本特征
180名受访者中58.7%为女性，38.5%为男性，年龄均值46.5岁。多数受访者来自项目联盟国家，其中德国占33.1%、葡萄牙19.4%、西班牙16%、芬兰14.9%、荷兰11.4%、英国1.7%，另有奥地利、波兰和瑞士的参与者。74%的样本来自项目联盟高校。受访者平均有8.4年资助前活动经验，但该变量不呈正态分布；平均将25.97%的工作时间用于资助前活动，同样不呈正态分布。值得注意的是，72%的受访者同时承担两个或以上角色，这对按单一职位划分学习者造成了困难。
3.2 需求分析
描述统计显示，受访者最熟练的技能是开展文献综述和数据收集（77%正向回答，均值4.2）、进行数据分析并准确解读数据（71%，均值4）以及制定工作计划和时间表（71%，均值4）。最不熟练的技能是管理知识产权和数据保护法（27%，均值2.9）、导航欧盟和国际资助系统（39%，均值3）以及理解欧盟研究资助法规并确保合规（39%，均值3）。兴趣方面，最希望发展的技能是理解资助要求并将申请书与之匹配（68%，均值3.8）、识别资助机会和理解资助模式（67%，均值3.8）、导航欧盟和国际资助系统（67%，均值3.8）以及设计项目叙事、目标和定义影响（62%，均值3.8）。Spearman相关分析显示，已掌握技能与进一步学习兴趣之间没有显著相关（所有p值>5%）。技能题项的Cronbach's alpha为0.948，内部一致性良好。对技能题进行因子分析得到5个因子，分别命名为“资助申请书写作技能”“项目管理技能”“利益相关者参与”“伦理与法规”和“研究技能”，累计解释74.415%的总方差；对兴趣题则得到4个因子，累计解释74.891%的总方差，其中项目管理和研究技能在兴趣层面合并为一个因子。
3.3 需求画像
基于兴趣因子得分，研究人员采用Ward连接法和曼哈顿距离进行层级聚类分析，并通过轮廓宽度验证，最终将受访者分为6个簇，平均轮廓宽度为0.2。结合各簇在资助前经验、工作时间占比以及四类主题技能和兴趣上的表现，进一步归纳出三种主要学习者画像：画像1（簇1）为经验丰富的研究管理者或研究人员，已具备较好的资助申请书写作、项目管理和利益相关者参与技能，但仍对部分主题有兴趣，且对伦理与法规既缺乏技能也无兴趣；画像2（簇3）为渴望学习的初级/中级研究人员或研究管理者，参与资助前活动时间较多但经验较少，对四类主题均有学习兴趣；画像3（簇2/5/6）为可用于资助申请时间有限的忙碌研究人员，只对个别主题感兴趣。簇4因对发展技能缺乏兴趣而不纳入ICER-Pro培训项目。基于三种画像，ICER-Pro课程设置了三个模块：“参与欧盟资助环境”面向画像2，“撰写欧盟拨款申请书”面向画像1，“通过研究与伙伴关系创造影响”面向画像3。
讨论总结
讨论部分指出，受访者最感兴趣的四个主题与既有文献一致，反映了学术社区在从学术写作转向拨款申请写作时面临的困难，也反映了欧盟资助项目种类繁多、申请系统复杂以及大学需协调不同战略目标所带来的挑战。经验丰富且投入大量时间的受访者（簇4）已具备足够知识，因此对培训不感兴趣；而经验较少但投入时间较多的受访者（簇3）可能是依赖外部资金的早期职业研究人员，技能发展对其项目申请成功至关重要。
结论翻译
本研究的目的是识别UAS中希望获得资助申请书撰写和研究项目管理能力的研究人员、研究管理者、支持人员和管理者群体。然而，由于大多数受访者身兼多职，无法简单按照研究人员、职员或管理者划分学习者画像。另一个结论是，受访者对已经掌握的技能没有表现出进一步学习兴趣，因此相关技能未纳入ICER-Pro培训项目。此外，研究显示已获技能与学习兴趣之间没有相关性：有些主题不受欢迎，有些涉及受访者已具备但仍希望改进的技能，有些则涉及受访者缺乏技能且无兴趣开发的领域。部分主题被视为无关紧要，因为研究人员相信机构中已有其他人员负责弥补，例如伦理与法规相关技能就属于此类。未来需要进一步质性研究以深化这些发现。实际应用在于明确了UAS工作人员信心不足且需要发展的技能集合，这些内容将成为ICER-Pro培训项目材料的基础。
