《International Journal of Environmental Research and Public Health》：Health-Related Social Media Use and Health-Promoting Behaviors Among Community-Engaged, Functionally Independent Older Adults in Rural Thai Communities
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背景：健康促进行为是健康老龄化的核心，数字平台是老年人获取健康信息日益重要的渠道。本研究考察了泰国老年人口占比较高省份（沙没颂堪府）老年人健康促进行为与人口学、健康状况及健康相关社交媒体使用因素的关联。方法：采用横断面研究，通过混合多阶段程序在社区聚集点便利招
背景：健康促进行为是健康老龄化的核心，数字平台是老年人获取健康信息日益重要的渠道。本研究考察了泰国老年人口占比较高省份（沙没颂堪府）老年人健康促进行为与人口学、健康状况及健康相关社交媒体使用因素的关联。方法：采用横断面研究，通过混合多阶段程序在社区聚集点便利招募402名≥60岁、参与社区活动且功能独立的老年人。使用结构化预测试问卷测量健康相关社交媒体使用（22项，4个拟议内容域）和健康促进行为（31项，6个域，改编自健康促进生活方式量表II（HPLP-II））。采用Spearman相关和同步多元线性回归评估关联；因回归诊断提示异方差，以HC3异方差一致标准误、95%置信区间和p值为主要回归推断。结果：整体健康相关社交媒体使用（M=2.58，SD=0.55）与健康促进行为（M=3.34，SD=0.48）均按预设四段描述惯例归为“高”。校正模型解释健康促进行为54.65%的方差（R2=0.5465；校正R2=0.5349）。HC3稳健推断下，整体健康相关社交媒体使用（β=0.715，p<0.001）、婚姻状况、学士及以上教育程度（负向关联）、慢性病状况及平均月收入（小幅负向关联，p=0.032）独立关联结局。域特异性敏感模型中，通用/娱乐性使用（B=0.439，HC3 95%CI：0.345~0.533，p<0.001）与多样性使用（B=0.112，HC3 95%CI：0.040~0.184，p=0.002）独立关联健康促进行为，而使用时长和人际健康沟通无此关联。结论：参与社区活动且功能独立的老年人中，整体健康相关社交媒体使用越高，健康促进行为越多；但域特异性模式提示该关联主要反映更广泛的数字/社会参与，而非特定健康聚焦的社交媒体活动。鉴于横断面设计、拟议社交媒体子域结构证据薄弱及可能存在共同方法方差与构念重叠，结果应视为假设生成性质，需纵向或干预研究用心理测量学精炼量表确认。
研究背景与立项依据
全球及泰国老龄化加速，非传染性疾病（NCD）驱动的老龄健康负担上升，健康促进行为（health-promoting behavior，基于Pender健康促进模型与HPLP-II六域结构：健康责任、身体活动、营养、人际关系、精神成长、压力管理）成为维持功能独立的核心策略。泰国LINE与Facebook等平台已嵌入家庭与社区健康沟通，但既有研究多将社交媒体使用作为单一频率指标，且集中于城市，未区分信息检索、人际健康沟通、通用娱乐与多样性使用等域，也未在老年人口占比极高的小型省份中联合考察人口学、健康状况与分化数字参与的作用。沙没颂堪府（Samut Songkhram）65岁及以上注册比例居泰国前五，基层卫生资源相对有限，是研究社区层面可扩展健康沟通策略的合适场域。研究人员据此在2025年11—12月开展横断面研究，对象为三个区社区聚集点便利招募、≥60岁、参与社区活动且功能独立老年人。
主要技术方法
研究人员采用三阶段抽样：按各区登记老年人口比例分配名额，区内亚区简单随机抽样，亚区内于社区卫生促进医院、老年俱乐部等聚集点便利招募，由受训调查员以泰语结构化口头访谈施测。样本量按Krejcie-Morgan公式（已知总体、p=0.50、5%误差、95%CI）得382，加5%缓冲至402例完整案。测量工具为自制泰语结构化问卷：第一部分人口学（性别、年龄、婚姻、教育、职业、收入、设备、慢性病）；第二部分健康相关社交媒体使用22项四域（多样性使用、时长、人际健康沟通、通用娱乐），4点计分；第三部分健康促进行为31项六域（HPLP-II改编），同尺度4点计分；域与总分取条目均值，1~4度量。信效度经专家内容效度（IOC 0.93/0.96）与34人预测试（α 0.97/0.98），正式样本重估α 0.94/0.96。统计用IBM SPSS 26.0：描述统计、Spearman相关、Kruskal-Wallis/Mann-Whitney补充分类变量检验；七变量（性别、年龄、婚姻、教育、收入、慢性病、整体社交媒体使用）同步进入多元线性回归（Enter），分类变量哑变量化，异方差下以HC3一致标准误为主推断；补充探索性因子分析（EFA）、验证性因子分析（CFA，常规ML）、单因子未旋转解、域替代模型、对数收入敏感模型与RAMSEY RESET诊断。
研究结果
3.1 人口学特征：402人中男56.47%，均值64.57岁，94.28%为60~69岁；已婚69.40%；45.27%低于中学；中位月收入11000泰铢；98.01%用手机；45.27%患慢性病。
3.2 水平描述：整体健康相关社交媒体使用M=2.58（SD=0.55，“高”带），其中通用娱乐最高（2.99）、多样性使用次之（2.79），时长（2.35）与人际健康沟通（2.17）偏低；平台集中于Line、Facebook、YouTube。健康促进行为M=3.34（SD=0.48，“高”带），健康责任最高（3.55，达“很高”），身体活动最低但仍高（3.19）。
3.3 双变量关联：Spearman显示性别（rs=-0.102）、婚姻（rs=0.152）、收入（rs=-0.183）、慢性病（rs=0.262）、整体社交媒体使用（rs=0.701）显著关联健康促进行为；年龄、教育、职业、设备不显著。Kruskal-Wallis确认婚姻（p=0.0014）与职业（p=0.029）组间差异，Mann-Whitney确认性别与慢性病。
3.4 独立预测因素：最终模型R2=0.5465，校正R2=0.5349，F(10,391)=47.12，p<0.001；HC3下整体社交媒体使用β=0.715（B=0.630，CI 0.550~0.709）最强；已婚（B=0.188）与离异丧偶（B=0.169）高于单身；学士及以上较低于中学（B=-0.245）；慢性病较高（B=0.123）；收入小幅负（B=-0.000712/千泰铢，p=0.032）；性别年龄不独立。
3.5 补充稳健分析：删健康责任域或删线上信息条目后rs仍约0.70；EFA两因子结构大体成立但3项交叉载荷弱；CFA四域模型拟合差（CFI=0.668，RMSEA=0.168），AVE多低于0.50，域间相关0.817~0.884，不支持子域为独立潜变量；域替代模型R2=0.622，仅通用娱乐（B=0.439）与多样性使用（B=0.112）独立，时长与人际沟通不显著；单因子未旋转首因子解释42%方差，提示部分共同方法方差；收入两高杠杆值（70万/50万泰铢）与24例Cook距离超标，对数收入模型拟合几乎不变。
讨论部分总结
研究人员指出整体关联最强但应解读为广泛数字/社会参与标记而非健康专属机制：域分析示通用娱乐与多样性驱动，时长与人际健康沟通无效，且CFA不支持四子域区分，共同方法方差与构念重叠不能排除，横断面无法定方向。婚姻效应契合配偶支持与累积家庭网，离异丧偶仍高于单身暗示泰式家庭延伸支持；学士及以上负向为线性趋势但受54人小群高杠杆影响，属假设生成；收入负向仅HC3下显著且敏感；慢性病正向符合诊断触发自我管理。实践上映射WHO积极老龄化三支柱（健康-数字通用参与、参与-婚姻社会连接、安全-慢病管理），但需并行非数字渠道覆盖未婚、居家、隔离老人。局限含横断面、便利样本偏社区参与功能独立、未留聚类标识、同源测量、CFA拟合弱、年龄窄（60~69为主）、收入右偏。
结论翻译
在泰国小型省份参与社区活动且功能独立的老年人中，健康促进行为与整体健康相关社交媒体使用、婚姻状况、教育程度、慢性病状况及小幅且对设定敏感的负向收入关联有关。整体健康相关社交媒体使用校正系数最大，但域特异性分析表明关联集中于通用/娱乐与多样性使用，时长与人际健康沟通互校后不独立。主要发现应解读为与更广泛数字/社会参与的关联，而非特定健康聚焦社交媒体使用改善健康促进行为的证据。复合关联幅度须谨慎，因横断面、同源访谈、潜在共同方法方差与构念重叠及拟议社交媒体子域心理测量支持薄弱。需采用心理测量精炼有序量表与概率抽样之纵向及干预研究，方能将数字健康沟通确立为促进健康老龄化之机制。实践含义包括通过已嵌入社区生活之平台测试数字沟通，同时为访问有限或社会参与低之老年人保留非数字外联。结果不得推广至居家或社会隔离老年人，未来多阶段研究应保留聚类标识以反映层级抽样。
