哪些大趋势与数字政府高度相关?基于STEEPV框架的优先级分析

《Futures》:Which Megatrends Are Highly Related to Digital Government?Priority Analysis on STEEPV Framework

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月05日 来源:Futures 3.9

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   •围绕数字政府领域,针对STEEPV类别共开发了56个重大趋势。•通过定量检验,在STEEPV所有类别中识别出42个重大趋势。•文中展示并解释了STEEPV每个类别中识别出的前三个优先重大趋势。引言数字政府在学术研究以及联合国(UN)和经济合作与发展组织(OECD)等政府和国

  
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    围绕数字政府领域,针对STEEPV类别共开发了56个重大趋势。
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    通过定量检验,在STEEPV所有类别中识别出42个重大趋势。
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    文中展示并解释了STEEPV每个类别中识别出的前三个优先重大趋势。

引言

数字政府在学术研究以及联合国(UN)和经济合作与发展组织(OECD)等政府和国际组织中受到了广泛关注(Abuljadail et al., 2023, Brown, 2005, Brown and Brudney, 2004, Janowski, 2015, Li and Shang, 2023, Sánchez-Torres and Miles, 2017, Zou et al., 2023)。本文使用"数字政府"这一总括性术语,因为学者或政策制定者会根据不同情境使用不同的术语(Malodia et al., 2021);例如,美国联邦政府使用"电子政务"这一表述,而其他来源则使用在线政府、数字平台政府和数字服务等不同表述(Brown, 2005, Janowski, 2015, Sánchez-Torres and Miles, 2017)。尽管术语多样,本文中的"数字政府"指的是通过数字化手段服务公民并支持公共管理实践,与环境中的各类行为主体协同工作;值得注意的是,数字政府可能在确保更好的公共服务(Brown and Brudney, 2004, Li and Shang, 2023, Pérez-Morote et al., 2020, Walther et al., 2016)、更有效的公共管理(Abuljadail et al., 2023, Hilbert et al., 2009, Zou et al., 2023)以及为国家社会经济发展提供工具(Sánchez-Torres & Miles, 2017)等方面具有优势。
鉴于这些优势,许多政府投入大量时间和精力,通过使用先进的ICTs(信息通信技术)来改进或转型其数字政府(Brown, 2005, Foley and Alfonso, 2009, Janowski, 2015)。数字政府的改进和转型可以在社会技术视角下,基于数字政府与宏观环境之间的共同演化框架来实施(Davies et al., 2025; Geels, 2024)。研究指出,数字政府在各级宏观环境中面临来自各方面的压力(Borriello, 2026, Dunleavy and Margetts, 2025, Geels, 2024, Kompella, 2017, Kompella, 2020, Janowski, 2015)。在不确定、动荡和复杂的驱动下不断涌现和持续存在的问题,要求政府与包括公民在内的各种公共和私人行为主体合作,开发基于ICTs的新解决方案(Aldrich and Pfeffer, 1976, Borriello, 2026, Kompella, 2017, Kompella, 2020)。然而,研究报告指出,许多政府要么难以有效应对宏观环境,要么难以启动外部环境的变化(Borriello, 2026, Brown and Brudney, 2004, Ciampi et al., 2022; Davies et al., 2025; Dunleavy & Margetts, 2025; Grinin et al., 2022; Sánchez-Torres & Miles, 2017),尽管研究致力于了解数字政府与宏观环境因素之间的关系(Abuljadail et al., 2023, Borriello, 2026, Dunleavy and Margetts, 2025, Medaglia et al., 2024, Pérez-Morote et al., 2020, Ruvalcaba-Gomez and Cifuentes-Faura, 2023)。数字政府周围的宏观环境复杂且多样(Borriello, 2026, Esposito and Terlizzi, 2026, Sánchez-Torres and Miles, 2017)。研究认为,社会、经济、监管、技术及其他力量影响数字政府(Borriello, 2026, Dunleavy and Margetts, 2025, Kompella, 2017, Kompella, 2020, Janowski, 2015)。本研究注意到,尽管已有研究识别了宏观环境因素,但它们局限于理解其对数字政府相对重要性的方向性变化趋势。为系统性地理解数字政府相关的各种宏观环境因素,本研究采用了STEEPV框架。因此,本项目旨在识别、评估和解释数字政府与宏观环境因素之间的关系。

章节摘要

社会技术视角下的数字政府与外部环境因素

现有数字政府研究已采用社会技术视角(Clarke et al., 2024; Gottschamer & Walter, 2023; Kompella, 2017, Kompella, 2020; Nikiforova et al., 2025)。这一视角认为技术要素与社会要素相互交互,技术不能脱离其开发、使用和推广的社会背景来理解(Geels, 2024; Kim et al., 2026; Kompella, 2020; Nikiforova, 2025)。现有社会技术系统研究

多方法设计

预见性项目为了实现其目标,会使用各种不同且多样的方法与设计(Popper, 2008),尽管它们倾向于使用方法论框架来有效且综合地结合多种方法。没有任何方法论框架能提供多种方法的"最佳"组合或"理想"的数量;相反,方法论框架的构建需要考虑项目的目的。因此,本预见性研究构建了一个

与数字政府相关的三大重大趋势

本文呈现了STEEPV每个类别中与韩国中央数字政府相关的三大优先重大趋势。本文简要概述了每个类别中前三个趋势背后的主要主题。它分析了每个类别中前三个重大趋势如何影响韩国中央数字政府。最后,基于这些关键主题发现,我们为韩国中央和地方政府提出了针对性的政策议程,同时

讨论与结论

本节提供讨论和局限性分析。本项目通过系统地运用STEEPV框架,并结合预见性过程中的多种方法,从数字政府与重大趋势之间的关系出发,提出了一种用于议程设置的预见性实践。因此,本预见性研究为二者之间的关系提供了一种方法论实践。这是本研究贡献之一,因为它是最早系统性地使用STEEPV框架来识别的

利益声明

作者协议
我们保证所有作者均已阅读并批准所提交手稿的最终版本。他们保证该文章是作者的原创作品,未经先期发表,也未在其他地方同时考虑发表。

资金来源

本工作由国家信息社会院提供资助。
生成式人工智能使用声明:无

利益声明:无竞争利益声明

无竞争利益

未引用参考文献

(Gardenghi et al., 2020, Janssen and Van der Voort, 2016, Janssen and Van der Voort, 2020, Luna-Reyes and Gil-Garcia, 2014, Mills and Wilner, 2023, National Information Society Agency, 2024, Powers, 2019, Gardenghi et al., 2020, Rodrigues and Child, 2003, Saritas, 2013, Schlossstein and Park, 2006, Sun et al., 2024, Tavakol and Dennick, 2011, Van Rij, 2010)

CRediT作者贡献声明

金钟硕:写作 – 审阅与编辑,写作 – 原始草稿,可视化,验证,监督,软件,资源,方法论,调查研究,形式分析,数据整理,概念化。李永勋:写作 – 审阅与编辑,写作 – 原始草稿,可视化,验证,资源,项目管理,方法论,调查研究,资金获取,形式分析,数据整理。

致谢

作者感谢国家信息社会院对本预见性工作提供的支持。我们衷心感谢参与调查的10位专家。我们也感谢3位专家为我们提供了宝贵的意见。作者高兴地提到Ian Miles、权圣培、林炫和朴光海的帮助。
李永勋 | 金钟硕
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