综述：灌溉水质监测与污染溯源研究进展

《Paddy and Water Environment》：Advances on irrigation water quality monitoring and pollution tracing

　　河流流域对稻田和其他农田至关重要，因为它们为灌溉提供可靠的安全水源，并支撑必要的生态系统功能。然而，未经处理的废水非法排放所造成的污染威胁着灌溉水质、土壤健康和食品安全，例如，其中通常含有铜、锌、铅、砷、镍、汞、铬和镉等潜在有毒重金属，这些重金属会在作物及其他生物和环境系统中积累。本综述概述了先进的污染追踪技术，包括重金属同位素分析、树脂胶囊、荧光指纹、微生物源追踪和机器学习模型。对检测限、运行成本、可扩展性和技术限制的比较分析，既指出了各方法的优点，也揭示了其局限性，并强调了多示踪剂方法和整合数据分析的价值。通过综合近期案例研究，本综述提出了流域尺度污染监测的四大核心策略：(1) 在多种示踪剂框架中整合微生物、化学和地理空间工具，以改善污染源的溯源；(2) 标准化追踪方法并提升跨方法可比性；(3) 开发成本效益高且可现场部署的追踪工具；(4) 将示踪剂数据与遥感观测、机器学习及其他人工智能模型相结合。本综述综合梳理，为开发高分辨率、可靠且可扩展的河流污染监测系统奠定了基础，以支持土壤健康和作物安全保护。**图文摘要**