运用系统支持映射结合矩阵多案例研究方法识别并分析实施决定因素：来自德国新生儿重症监护病房多中心实施研究的启示

《BMC Health Services Research》：Applying system support mapping combined with the matrixed multiple case study approach to identify and analyse implementation determinants: lessons from a multi-site implementation study in German neonatal intensive care units

　　

摘要

背景

识别和理解实施决定因素是将实施策略适应本地环境的关键步骤。系统支持映射（SSM）是一种根植于系统思维的方法，为探索实施情境中个人的责任、需求、资源和愿望提供了结构化的途径。然而，SSM尚未被系统地描述和应用为多中心实施研究中识别实施决定因素的方法学。本文介绍并说明了SSM与矩阵化多案例研究（MMCS）方法的联合应用，作为识别和分析站点内及站点间实施决定因素的结构化六步方法，并以Neo-MILK项目的数据作为示例。该项目旨在为极低出生体重儿母亲实施结构化母乳喂养支持项目，并在德国新生儿重症监护病房（NICU）建立人乳捐赠库。

方法

为说明该六步方法，在早期干预阶段对五家德国NICU的关键人物进行半结构化访谈，作为演示每个方法学步骤的实证基础。采用指导性内容分析法分析访谈记录，以SSM要素作为演绎类别，并归纳性地开发情境特定编码。采用MMCS方法对站点内及站点间的发现进行组织、比较和综合。

结果

通过应用该六步方法，我们展示了每一步产生的输出类型，从每位关键人物及每所NICU的单独系统支持地图（第1–3步）到可排序的跨站点矩阵（第4–6步）。站点内分析（第5步）说明了该方法如何揭示对同一决定因素的情境依赖感知，表明根据个人的责任、需求和当地情境的不同，某一资源类别可被感知为促进因素、抑制因素或两者兼有。跨站点分析（第6步）说明了矩阵结构如何使同质和异质的决定因素模式在站点间可视化，反映出同一决定因素在不同情境中的不同表现。

结论

SSM与MMCS方法的联合应用提供了一种识别和分析实施决定因素的结构化方法学，该方法考虑了各利益相关方的视角，并实现了系统性的站点内和跨站点比较。同质与异质决定因素模式的区分，为区分跨站点策略与站点特定策略提供了依据。未来需要进一步研究以评估SSM在多个评估时间点的适用性，以及其融入实施策略初始和持续调整过程的可行性。

试验注册

DRKS00025058；注册于2021年5月6日。