中国基于智能家居的养老平台参与相关因素之间的相互依赖关系：一项探索性社会网络分析

《BMC Health Services Research》：Interdependencies among factors related to participation in smart home-based elderly care platforms in China: an exploratory social network analysis

　　

摘要

背景

尽管各国对智慧居家养老平台的政策投资不断增加，但老年人和养老机构对平台的参与程度仍然有限。现有研究主要从需求侧或供给侧考察参与相关因素，但对这些因素在基于平台的养老体系中的相互关联关注不足。因此，参与相关因素之间的结构关系以及在整个养老体系中占据关键位置的因素仍缺乏充分理解。

目的

探索中国老年人和养老机构参与智慧居家养老平台相关因素之间的相互依赖关系。

方法

采用三阶段探索性研究设计。首先，通过先前的民族志研究确定潜在的参与相关因素。其次，利用专家评分、变异系数和模糊集隶属度分析对确定的因素进行精炼。第三，基于专家对因素间关系的评估，构建专家知情的主导式加权因素网络。通过社会网络分析，运用网络层面分析、块建模以及节点和边层面的指标，考察网络结构、中介位置和结构显著性。通过将节点层面指标与块模型位置相结合来识别具有高度结构显著性的因素，并通过敏感性分析评估稳健性。

结果

初步识别出21个老年人相关因素和14个机构相关因素。经过精炼后，保留27个因素，形成了一个完全互联的专家知情网络，具有清晰的核心-边缘结构。平台相关、治理相关和机构相关因素占据结构上的中心位置和中介位置，而老年人相关因素在网络中更具结构依赖性。共识别出12个结构显著性因素，包括服务供给信任、家庭支持、支付能力、现有养老安排不足、养老服务质量、平台质量、服务可及性、服务递送成本、政府补贴支持、支付与结算机制、收益分配安排以及绩效激励结构。敏感性分析进一步支持了网络结构和结构显著性因素的稳定性。

结论

智慧居家养老平台的参与相关条件似乎嵌入在相互依赖的结构关系中，而非作为孤立因素发挥作用。研究结果表明，制度安排、平台治理和服务递送条件可能在塑造参与动态方面发挥核心作用。这些发现凸显了系统导向视角的价值，并表明提升参与程度可能需要在服务递送、平台治理、支付机制、机构激励和政策支持等方面进行协调一致的策略。