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数字技术采用与相对健康剥夺:来自中国的证据
《BMC Public Health》:Digital technology adoption and relative health deprivation: evidence from China
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月06日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景数字技术的迅速普及引发了关于其是加剧还是缓解现有健康不平等的争论,但发展中国家的经验证据尚不明确。本研究探讨了数字技术采用与相对健康剥夺之间的关联,并考察了该关系背后的中介路径和异质性关联。方法利用 2020 年中国家庭面板调查数据(包括 16 岁及以上 17,082
数字技术的迅速普及引发了关于其是加剧还是缓解现有健康不平等的争论,但发展中国家的经验证据尚不明确。本研究探讨了数字技术采用与相对健康剥夺之间的关联,并考察了该关系背后的中介路径和异质性关联。
利用 2020 年中国家庭面板调查数据(包括 16 岁及以上 17,082 名成年人),本研究采用普通最小二乘法、Tobit 模型和两阶段最小二乘法估计量来考察数字技术与相对健康剥夺之间的关系。相对健康剥夺使用基于体质指数(BMI)的 Kakwani 相对剥夺指数进行衡量,并使用自评健康进行稳健性检验。通过 Bootstrap 中介分析检验身体活动和数字信息搜寻的中介作用,并采用交互模型考察性别、年龄段和户籍制度方面的异质性。
数字技术采用与相对健康剥夺之间存在显著负相关。该关联在包括替代估计量与健康指标在内的多种设定下保持稳健。中介分析显示,身体活动和数字信息搜寻部分中介了这一关系,其中数字信息搜寻占总效应的较大份额。异质性分析表明,该关联在女性、中老年成年人和农村居民中更为明显。关于使用模式,仅针对使用者的分析显示,消费与学习方面的使用强度与健康之间的关联尤为显著。
本研究提供了实证证据,表明数字技术与较低水平的相对健康剥夺相关,身体活动和数字信息搜寻充当中介路径。这些发现表明,数字技术可能作为结构性健康劣势的补偿机制——这一模式符合资源替代理论——并为旨在促进弱势群体健康公平的数字健康政策提供了启示。
数字技术的迅速普及引发了关于其是加剧还是缓解现有健康不平等的争论,但发展中国家的经验证据尚不明确。本研究探讨了数字技术采用与相对健康剥夺之间的关联,并考察了该关系背后的中介路径和异质性关联。
利用 2020 年中国家庭面板调查数据(包括 16 岁及以上 17,082 名成年人),本研究采用普通最小二乘法、Tobit 模型和两阶段最小二乘法估计量来考察数字技术与相对健康剥夺之间的关系。相对健康剥夺使用基于体质指数(BMI)的 Kakwani 相对剥夺指数进行衡量,并使用自评健康进行稳健性检验。通过 Bootstrap 中介分析检验身体活动和数字信息搜寻的中介作用,并采用交互模型考察性别、年龄段和户籍制度方面的异质性。
数字技术采用与相对健康剥夺之间存在显著负相关。该关联在包括替代估计量与健康指标在内的多种设定下保持稳健。中介分析显示,身体活动和数字信息搜寻部分中介了这一关系,其中数字信息搜寻占总效应的较大份额。异质性分析表明,该关联在女性、中老年成年人和农村居民中更为明显。关于使用模式,仅针对使用者的分析显示,消费与学习方面的使用强度与健康之间的关联尤为显著。
本研究提供了实证证据,表明数字技术与较低水平的相对健康剥夺相关,身体活动和数字信息搜寻充当中介路径。这些发现表明,数字技术可能作为结构性健康劣势的补偿机制——这一模式符合资源替代理论——并为旨在促进弱势群体健康公平的数字健康政策提供了启示。