印度各邦预期寿命与人均收入的关系：基于第二代面板计量经济学方法

《Discover Public Health》：Relationships between life expectancy and per capita income in Indian states using second generation panel econometrics

　　

本研究考察1991–2022年间印度16个主要邦的预期寿命（LE）与人均收入（PCI）之间的关系。两个变量均呈现稳定的上升轨迹，Preston曲线证实了它们的共同运动。基于Westerlund误差修正协整检验和CS-ARDL模型的面板计量分析确立了稳定的长期均衡关系，表明预期寿命每增加一年，短期内人均收入提高约1978.88卢比，长期内提高约3139.27卢比。负值且高度显著的误差修正项（?0.76）表明向均衡的快速调整，而Dumitrescu-Hurlin面板Granger因果检验确认了LE与PCI之间的双向因果关系。为捕捉异质性，该分析将面板分为两个基于收入的子组。结果显示，在较高收入邦中，LE在两个时间范围内均显著提升PCI，而在较低收入邦中则未观察到这种效应。这些发现强调了采取差异化政策行动的必要性：在较富裕邦通过先进医疗体系、预防性项目和社会保护维持良性循环，而在较贫困邦则优先实现医疗服务的公平可及、有效的学校营养计划，并在中央资助计划的邦级监测支持下加强初级卫生保健网络。这些操作性措施为将寿命延长转化为印度各邦包容性和可持续的经济发展提供了具体路径。

健康与经济发展之间的关系一直是发展经济学的核心议题。Preston曲线揭示了人均收入与预期寿命之间的跨国正向关联，但已有证据在中等偏低收入国家的子国家层面仍不充分。针对印度，已有研究基于16个主要邦的数据确认了预期寿命与经济增长的正向关联，但未考虑横截面依赖和斜率异质性。为此，研究人员利用1991–2022年16个主要邦的面板数据，采用第二代面板计量经济学方法，系统考察预期寿命（life expectancy, LE）与人均收入（per capita income, PCI）之间的长期均衡关系、短期动态及因果方向，并进一步区分高收入邦与低收入邦的异质性。研究发现，LE与PCI之间存在稳定的长期均衡关系，LE对PCI具有显著正向影响，且存在双向Granger因果关系；但该效应仅在高收入邦显著，在低收入邦不显著。研究发表于《Discover Public Health》。该研究为理解印度各邦健康与收入互动提供了更可靠的计量证据，并为差异化健康与经济政策提供了操作路径。

在方法上，研究人员首先采用Pesaran和Yamagata的Delta检验及Blomquist和Westerlund的HAC稳健版本检验斜率异质性，并运用Pesaran CD检验等识别横截面依赖。随后使用CADF和CIPS第二代单位根检验确认变量为I₍₁₎。长期均衡关系通过Westerlund误差修正协整检验和Kao检验验证。短期与长期系数及调整参数由CS-ARDL模型估计，并以PMG-ARDL模型进行稳健性检验。因果方向通过Dumitrescu-Hurlin面板Granger非因果检验确定。数据来源包括印度注册总署的SRS生命表（LE）、印度储备银行（GSDP）以及人口预测技术组报告（人口），PCI由GSDP除以人口计算。样本覆盖16个主要邦，时间跨度为1991–2022年。

研究结果如下：

7.1 印度16个主要邦出生时预期寿命与人均收入的趋势：通过绘制1991–2022年趋势图，发现LE与PCI均呈持续上升趋势，且两者高度同步；喀拉拉邦以中等收入实现最高预期寿命，而比哈尔、北方邦等则两项指标均落后。Preston曲线进一步确认二者共同运动，并显现出高收入与低收入两组邦的分化。

7.2 面板中的斜率异质性：应用Delta检验，拒绝斜率同质性原假设，说明LE对PCI的影响在各邦间存在显著差异，支持使用第二代面板估计量。

7.3 面板中的横截面依赖：采用Breusch-Pagan LM、Pesaran scaled LM、偏差校正scaled LM及Pesaran CD检验，均强烈拒绝横截面独立，反映各邦之间通过国家政策、财政转移、贸易和移民存在相互关联。

7.4 人均收入与预期寿命的平稳性：CADF、CIPS和IPS检验表明，LE和PCI水平值非平稳，一阶差分后平稳，均为I₍₁₎序列，为协整分析提供了前提。

7.5 预期寿命与人均收入之间的协整：Westerlund误差修正协整检验支持“部分邦协整”和“全部邦协整”两种备择假设，Kao检验也一致拒绝无协整，表明LE与PCI存在长期均衡关系。

7.6 长期系数、短期动态及调整参数的估计：CS-ARDL模型估计显示，短期内LE每增加1年，PCI增加约1978.88卢比；长期增加约3139.27卢比；误差修正项为?0.76，表明约76%的短期失衡在下一期得到修正。PMG-ARDL稳健性检验也得到方向一致的估计。

7.7 预期寿命与人均收入之间的Granger因果关系：Dumitrescu-Hurlin检验在1%水平上拒绝两个方向的非因果原假设，确认LE与PCI之间存在双向Granger因果关系。

7.8 高收入组（HIG）与低收入组（LIG）邦的比较：子面板分析显示，HIG邦中LE在短期和长期均显著提升PCI（短期增加约3252卢比，长期增加约8314卢比），且LE单向Granger引起PCI；而LIG邦中LE对PCI影响不显著，也不存在显著因果关系。

讨论方面，研究发现与既有跨国文献一致，但进一步揭示印度邦级层面的异质性。高收入邦的健康—收入良性循环可能源于较强的制度能力和卫生投资；低收入邦则面临结构性约束，导致健康改善未能有效转化为收入增长。因此，政策需要差异化：高收入邦应维持先进医疗体系、预防性项目和社会保护；低收入邦应优先加强基层医疗网络、学校营养计划和中央资助计划的邦级监测。

研究结论：实证分析确立了1991–2022年印度16个主要邦人均收入与预期寿命之间稳健而系统的关系。诊断检验确认强横截面依赖；单位根检验表明两变量均为I₍₁₎。Westerlund协整检验和Kao检验证明长期均衡存在。CS-ARDL估计显示LE对PCI在短期和长期均有正向影响，PMG-ARDL支持该结果；负向显著的误差修正项表明均衡稳定。Dumitrescu-Hurlin检验确认双向因果关系。子样本分析显示健康—收入关系存在异质性：高收入邦中LE显著促进PCI，低收入邦中不显著且无因果关系。本研究的贡献在于为印度提供邦级证据，将健康—收入关系扩展到跨国分析之外，并展示第二代面板计量技术在捕捉短期动态、长期均衡和因果关系中的重要性，揭示寿命延长在较富裕邦强化经济进步，但在较贫穷邦面临结构性约束。