社交媒体平台已演变为人格表达和心理自我调节的主要环境（Kaplan & Haenlein, 2010）。其问题性使用被概念化为一种行为成瘾，特征包括显著性、情绪改变、耐受性、戒断反应、冲突和复发（Kuss & Griffiths, 2017），这已成为日益增长的担忧。尽管自恋与数字成瘾之间的联系已确立（Andreassen et al., 2017; Kurun? & ?ahin, 2023），但脆弱型自恋如何同时与特定的情感、社会和认知因素相互作用以预测社交媒体成瘾（SMA）症状需要系统的考察，因为脆弱型自恋表现出与其自大型对应物在质性上截然不同的心理特征（Benzi et al., 2023; Kampe et al., 2021）。
学术研究主要集中于自大型自恋，将平台框定为寻求赞赏的表演舞台（Casale et al., 2016; Seidman et al., 2019）。然而，这无法解释为何具有内化困扰的个体会产生强迫性的平台依赖（Shin et al., 2016; Tagliaferri et al., 2025）。脆弱型自恋以评价超敏、适应不良的防御和不稳定的自尊为特征，为解释这些模式提供了更合适的视角（Kampe et al., 2021; Pincus & Lukowitsky, 2010）。对这些人而言，社交媒体并非寻求赞赏的舞台，而是一种补偿性盾牌（Grieve et al., 2021），一种针对面对面拒绝感知风险和线下自我呈现情绪劳动的数字缓冲。与表现出更强心理韧性和情感韧性的自大型自恋者不同（Papageorgiou et al., 2019），脆弱型个体在自我安抚和人际调节策略方面表现出显著缺陷（Sandage et al., 2017）。
为了保护有条件的自尊，脆弱型自恋者在数字空间中保持持续的社会警觉状态，以 heightened 敏感性监控接受和拒绝的线索（Kampe et al., 2021）。理想化的数字自我呈现与实际自我之间的差异与适应不良的完美主义有关，强迫性平台使用作为一种策略性但低效的方法，用于管理感知的自我价值（Casale, 2022）。在此内部机制中，每次互动都是调节不足感的尝试，这一模式与更大的行为依赖性密切相关。
两个人际因素也与问题性平台使用表现出强烈的理论和实证关联：社会比较和社会情绪孤独感。脆弱型自恋者经常针对理想化的数字呈现进行上行社会比较，这一过程基于社会比较理论（Festinger, 1954）。作为主要的认知评估触发因素，这些比较系统地降低了状态自我评价，并加剧了不足感和错失恐惧（FoMO），直接驱动持续的在线检查行为（Liao et al., 2025）。此外，持续的社会情绪孤独感作为问题性互联网使用的独立情感驱动因素，因为个体寻求数字补偿以弥补未满足的关系需求（DiTommaso et al., 2004; He et al., 2014; Meynadier et al., 2025; Xu & He, 2025）。这些人际脆弱性并非仅作为一般抑郁困扰的次要产物，而是为同时预测社交媒体成瘾症状提供了独特的实证框架。
对于具有脆弱型自恋特征的个体，抑郁症状可能代表 SMA 症状的另一个重要相关因素。脆弱型自恋以固有的情绪脆弱性和负性情绪倾向为特征（Casale, 2022; Papageorgiou et al., 2019）。抑郁症状并非纯粹作为人际压力的下游后果，而是构成具有脆弱型自恋特征个体的主要情感脆弱性。基于补偿性互联网使用模型（Kardefelt-Winther, 2014），经历此类情绪耗竭的个体可能利用数字空间作为适应不良的情绪调节策略，寻求线下生活由于其固有需求和风险而无法可靠提供的验证。在 COVID-19 大流行活跃期等宏观环境压力因素下，这种补偿过程尤为显著，此时保持社交距离的规定和社会隔离急剧加剧了情感脆弱性，最显著的是社会情绪孤独感和抑郁困扰，同时限制了传统线下应对途径的获取（Király et al., 2020）。
尽管近期有所贡献，但很少有研究将人格特征、情境因素和临床症状整合到统一的解释模型中（Meynadier et al., 2025）。基于 I-PACE 框架（Brand et al., 2019, Brand, Young, Laier, W?lfling and Potenza, 2016），本研究使用直接输入回归方法，考察脆弱型自恋、抑郁症状、社会比较、社会情绪孤独感、年龄和性别在预测社区成人样本（N = 456）SMA 症状中的相对贡献。现有文献主要关注青少年和青年样本；然而，成年期带来了质性上不同的社会和专业压力，这可能以不同方式塑造自恋脆弱性。年龄也显示出与社交媒体使用和心理健康结果的显著相关性（Andreassen et al., 2017; Yang et al., 2021）。
此外，将数据收集置于其更广泛的环境背景中至关重要。本研究的实证数据收集于 COVID-19 大流行期间（2020 年 8 月至 11 月），这一时期以保持社交距离的规定、受限的人际接触和升高的心理困扰为特征。大流行引发的隔离从根本上重构了日常作息，从而加剧了孤独感和抑郁症状等脆弱性，同时放大了对数字平台进行社交互动的依赖（Bastoni et al., 2021; O'Sullivan et al., 2021）。在此大流行背景下解释这些心理和人际关系动态，对于理解数字补偿机制如何在如此异常条件下发挥作用提供了关键细微差别。
基于此理论框架，提出了以下假设：
假设 1
脆弱型自恋将是 SMA 症状的显著正向预测因子。
假设 3
脆弱型自恋、抑郁症状、社会比较和社会情绪孤独感将同时作为 SMA 症状的显著直接预测因子发挥作用。
本研究通过将注意力从自大型自恋转移到脆弱型自恋，并将其嵌入到基于 I-PACE 框架（Brand et al., 2019, Brand, Young, Laier, W?lfling and Potenza, 2016）的更广泛的情感和人际模型中来弥补这一差距。本研究并非考察孤立的二元关联，而是采用直接输入回归方法，同时评估脆弱型自恋、抑郁症状、社会比较、社会情绪孤独感、年龄和性别在预测社区成人样本 SMA 症状中的贡献，该人群在数字成瘾研究中受到的关注相对较少，因为现有大多数研究聚焦于青少年和大学生。借此，本研究旨在澄清不仅仅是脆弱型自恋是否预测强迫性平台使用，还有哪些心理和人口统计学因素独立地促成这一风险。
