ROUGE：基于大语言模型提取红十字会行动报告构建的全球自然灾害社会经济影响数据库

《Scientific Data》：ROUGE: A database of disaster impacts in the Global South using Red Cross reports and Large Language Models

　　

摘要

高质量的自然灾害损失数据对于有效的灾害风险管理至关重要。然而，现有的影响数据集仍然有限，且往往偏向北方国家和货币损失。为帮助弥补这些差距，我们提出了ROUGE（红十字会行动统一全球应急数据库）——这是一个利用国际红十字会与红新月会联合会（IFRC）的文本化行动报告所获取的新型社会经济影响数据库。这些报告经过系统收集，覆盖范围广泛，涵盖了现有影响数据集中通常代表不足的地区。借助大语言模型，我们提取了在国家层面和次国家层面关于广泛非货币性影响的定性信息和定量信息。所生成的数据集记录了自然灾害对人口、基础设施和经济的社会经济影响，空间精细度可达次区域级别。该资源旨在支持需要地理明确的社会经济灾害影响信息的科研与应用，从而实现对全球自然灾害社会经济后果更为精准和包容的分析。