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自闭症儿童及其父母自闭症特征的网络分析:基于随访数据和眼动追踪技术的验证
《Translational Psychiatry》:Network analysis of autistic traits in children with autism and their parents: validation through follow-up data and eye-tracking technology
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月06日 来源:Translational Psychiatry 7.5
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摘要受遗传和环境因素的影响,自闭症谱系障碍(ASD)儿童及其父母之间的自闭症特征存在复杂的关联。然而,关于这些家庭关联的结构及其时间稳定性,目前知之甚少,尤其是从网络视角出发。本研究采用网络分析方法,考察了1294个ASD家庭三系在基线时点的自闭症特征关联及其纵向稳定性,并在
受遗传和环境因素的影响,自闭症谱系障碍(ASD)儿童及其父母之间的自闭症特征存在复杂的关联。然而,关于这些家庭关联的结构及其时间稳定性,目前知之甚少,尤其是从网络视角出发。本研究采用网络分析方法,考察了1294个ASD家庭三系在基线时点的自闭症特征关联及其纵向稳定性,并在随访时点纳入193对母子进行追踪。研究还采用了客观眼动追踪技术以支持研究结论。网络分析结果显示,社会沟通是所有家庭成员中最核心的领域。父母与子女之间主要通过局限兴趣与重复性行为(RRBs)维度产生关联,这一模式得到了眼动数据的支持。基线网络与随访网络的比较表明,在整体强度、结构及中心性方面未出现显著变化,表明该网络随时间推移具有总体稳定性。这些发现有助于更深入地理解自闭症特征的家庭传递机制,并为未来ASD的病因学与干预研究提供有益启示。