## 中文标题 预测气候变化驱动的非洲食品通货膨胀：未来气候和社会经济情景下的空间预测与关键驱动因素（至2037年）

《Scientific African》：PROJECTING CLIMATE CHANGE-DRIVEN FOOD INFLATION IN AFRICA: SPATIAL FORECASTS AND KEY DRIVERS UNDER FUTURE CLIMATE AND SOCIOECONOMIC SCENARIOS TO 2037

　　

气候变化预计将对非洲的粮食体系施加显著压力，并对未来的食品通货膨胀产生影响。然而，关于气候变化如何影响非洲食品通货膨胀的空间预测研究仍然有限。因此，本研究旨在提供截至2037年非洲食品通货膨胀的情景化预测，并识别在气候和社会经济条件变化下面临较高风险的国家。本研究利用了世界发展指标（World Development Indicators, WDI）、世界银行（World Bank）和气候变化知识门户（Climate Change Knowledge Portal, CCKP）的二手数据。采用指数平滑预测（exponential smoothing）以及基于森林的提升分类与回归分析（forest-based and boosted classification and regression analysis），对2023—2037年54个非洲国家的食品通货膨胀未来趋势进行预测，并评估气候和社会经济驱动因素的相对重要性。研究结果表明，在历史趋势延续情景下，预计2023—2037年多个非洲国家的食品通货膨胀将上升。在气候变量中，降水（precipitation）是对预测食品通货膨胀最重要的预测因子（40%），其次是温度（temperature，32%）和二氧化碳排放（CO₂ emissions，28%）。将气候与社会经济驱动因素结合时，人口增长（population growth，28%）和降水（17%）被发现在模型框架内是最重要的食品通货膨胀预测因子。空间预测显示，埃塞俄比亚、索马里、尼日利亚、布基纳法索和肯尼亚到2037年可能经历最高的食品通货膨胀上升。政府、非洲联盟（African Union, AU）、联合国（United Nations, UN）以及联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization, FAO）等发展机构应加强气候韧性农业系统，改善水资源管理系统；促进国内粮食生产；并制定人口和贸易政策，以增强粮食安全并缓解非洲未来食品通货膨胀风险。

## 论文解读

### 非洲食品通货膨胀预测研究：气候与社会经济驱动因素的空间视角

#### 一、研究背景与目的

气候变化是21世纪最紧迫的全球挑战之一，温室气体浓度已从工业化前水平约280ppm升至2021年的约387ppm，导致全球平均气温上升0.8℃至1.3℃。非洲对气候变化尤为脆弱，其粮食生产大量依赖雨养农业，气候变化通过影响作物生产、加工、储存、运输、分配和家庭获取等多个环节，对粮食价格形成多重压力。据估计，2022年非洲约有2.82亿人面临饥饿，约1.22亿人营养不良；气候变化导致农业总生产力下降34%，相关应对措施使非洲经济体损失人均GDP增长的5%至15%，并威胁可持续发展目标（Sustainable Development Goals, SDGs）1、2和3的实现。然而，现有研究多采用面板回归、空间计量和时间序列分析等传统计量经济学方法，侧重于历史关系的回顾性估计，缺乏大陆尺度的、基于未来气候和社会经济情景的食品通货膨胀空间预测。因此，本研究旨在弥补这一方法学空白，利用1992—2022年54个非洲国家的面板数据，结合指数平滑、随机森林回归和空间分析，预测2023—2037年非洲食品通货膨胀，并识别高风险国家及关键驱动因素。该研究发表于《Scientific African》。

#### 二、研究内容与总体结论

研究人员利用世界银行世界发展指标（World Development Indicators, WDI）和气候变化知识门户（Climate Change Knowledge Portal, CCKP）的二手数据，以食品价格年通胀率（FCPI_A）为因变量，选取温度、降水、二氧化碳（CO₂）排放、粮食生产、粮食进口、汇率、经济增长和人口增长为解释变量，构建了三种随机森林模型规格：气候-only（F