基于空间自相关与环境失谐分析的也门部分地区登革热发病率的环境驱动因素与时空异质性研究

《Scientific Reports》：Environmental drivers and spatiotemporal heterogeneity of dengue attack rates across selected Yemeni governorates using spatial autocorrelation and environmental discordance analysis

　　摘要登革热对环境敏感，但广泛的环境条件未必与报告的疾病负担持续对应，尤其是在冲突影响地区，监测能力可能存在差异。这项生态纵向研究探讨了2020年至2024年也门十个治理区的环境条件与年度报告登革热攻击率之间的时空关系。年度报告登革热攻击率经标准化后，使用时间排序、轨迹分类、探索性登革热不稳定指数、Spearman秩相关以及Kendall一致系数进行评估。环境条件通过植被、地表水、地表温度和降水指标进行表征。采用全局和局部Moran统计量评估空间依赖性及环境与流行病学的空间关联，同时利用主成分分析（PCA）将环境指标整合为共同的环境特征梯度，以评估环境与流行病学的一致性与不一致性。报告登革热负担表现出显著的空间和时间异质性。负担最重的治理区逐年变化，但Shabwah和Abyan始终保持持续偏高的相对负担。Hadramaut记录了最大的时间不稳定性，其次是Marib和Abyan。然而，研究期间治理区排名总体表现出中等程度的整体一致性（Kendall's W = 0.677，χ2(9) = 30.47，*p* < 0.001）。全局单变量Moran's I值始终为负，仅在2021年检测到显著的空间分散（*I* = ?0.421，*p* < 0.05）。登革热与单个环境指标之间的双变量空间关联主要表现为弱、负且时间上不一致。主成分分析显示，第一个环境成分解释了67.2%的标准化方差，代表了一个综合环境特征（从更热、更干燥、植被较少向更凉爽、更湿润、植被更多的梯度）。在20个高于平均报告登革热攻击率的治理区-年度观察中，17个（85%）发生在低于平均环境特征条件下。这些发现表明也门存在显著的环境与流行病学不一致性。仅凭广泛的遥感环境条件不足以解释报告登革热负担的空间和时间分布。在实际操作上，遥感环境指标可补充报告的登革热通报及当地可用的昆虫学和背景数据，以优先确定需要加强监测和目标调查的治理区。