考虑自适应故障检测、故障去除效率、变化点和基于模糊的最优发布时间的软件可靠性增长模型

《Scientific Reports》：A software reliability growth model considering adaptive fault detection, fault removal efficiency, change point, and fuzzy-based optimal release time

　　

摘要

智能家电和智能设备正成为我们日常生活中的重要组成部分。因此，对运行这些设备的可靠软件的需求日益增加，因为即使是微小的错误也可能导致用户不满和严重问题。软件可靠性增长模型（SRGM）常用于衡量软件可靠性。本研究提出了一种考虑变更点、故障修复效率和故障检测率的SRGM。与传统的模型不同，该模型认为故障检测率不仅取决于已检测到的故障数量，还取决于尚未检测到的剩余故障数量。该模型还引入了变更点来表示测试过程中的突变。在软件可靠性要求较高的情况下，企业必须考虑开发成本和市场时间约束。过早发布可能会引发可靠性问题，而延迟发布则可能导致错失市场机会。资源分配、测试策略以及测试团队经验等因素可能会影响可靠性和开发成本。为解决这一问题，在考虑调试成本、保修成本等因素的基础上，采用模糊优化框架来确定最佳发布时间。