《Sustainability》：Quantitative Risk Assessment for High-Pressure CO2 Pipelines: The Role of Modelling and Human Harm Criteria
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许多现有研究仅将绿色金融视为绿色信贷，忽视了碳中和与能源转型的背景。本论文探讨绿色金融、绿色技术创新与城市生态福利绩效（Ecological Welfare Performance，EWP）之间的关系。以中国279个城市为例，本论文揭示了以下发现：（1）存在直
许多现有研究仅将绿色金融视为绿色信贷，忽视了碳中和与能源转型的背景。本论文探讨绿色金融、绿色技术创新与城市生态福利绩效（Ecological Welfare Performance，EWP）之间的关系。以中国279个城市为例，本论文揭示了以下发现：（1）存在直接正向效应，绿色金融指数（Green Finance Index，GFI）绝对增加0.1个单位与生态福利绩效平均上升0.0605个单位相关；（2）通过绿色技术创新的部分中介机制，建立了"金融→技术→生态"路径；（3）2012年前后政策时期正向效应均具有时间持续性；（4）区域差异显著，东部、西部和东北地区影响显著，而中部地区因绿色信贷配置较低和研发强度较弱，影响不显著。包括Winsorization（缩尾处理）和子群分析在内的稳健性检验验证了这些结果。本研究推进了环境金融与可持续发展理论的融合，为实现生态福利目标提供了可操作的见解。
【研究背景与存在问题】21世纪以来，全球气候恶化和生态退化日益严重，可持续发展成为全球治理核心共识。中国作为最大的发展中国家，在长期快速经济增长后，面临资源供应紧张、环境污染普遍、生态功能受损等多重压力。传统金融体系偏好短期高回报项目，难以有效支持具有正外部性但投资周期长、风险较高的绿色项目，绿色转型面临资金缺口与技术瓶颈。已有研究多依赖国家和省级宏观数据，难以捕捉城市单元内部异质性；绿色金融影响生态福利绩效的传导机制呈"黑箱"状态，缺乏"金融资源优化配置→绿色技术突破→生态福利提升"链式路径的大样本城市数据支持；时间动态性和区域异质性研究亦不充分。
【研究内容与意义】研究人员利用2003—2022年中国279个地级市平衡面板数据，构建绿色金融指数（Green Finance Index，GFI）和城市生态福利绩效（Ecological Welfare Performance，EWP）多维测度体系，采用双向固定效应模型和中介效应检验，发现绿色金融对城市生态福利绩效具有显著正向影响，绿色技术创新发挥部分中介作用，效应具有时间持续性和区域异质性。该论文发表在《Sustainability》上，首次以全国大样本城市数据实证检验绿色技术创新在绿色金融与EWP间的部分中介效应，突破"机制黑箱"局限，为环境金融、创新经济学与可持续发展理论交叉提供微观证据。
【关键技术与方法】研究数据来源于2003—2022年中国279个地级市官方统计资料（国家和地方统计局、科技部、生态环境部、中国人民银行官方网站）。主要方法包括：采用熵权法构建涵盖绿色信贷、绿色投资、绿色保险等七个维度的绿色金融指数；运用基于非期望产出的超效率SBM-Undesirable模型（Data Envelopment Analysis，DEA；含松弛变量的非径向效率测度）测算生态福利绩效，投入含资本、人力、技术及工业用电、燃气供给，期望产出含经济、生态、公共服务三类，非期望产出含工业废水、SO
2、烟粉尘；依据世界知识产权组织（WIPO）绿色专利清单
