摘要
单目 3D 人体姿态估计对深度模糊性和上游 2D 检测器误差敏感。我们将检测器条件的虚拟 2D 姿态研究为一种辅助假设，而非独立的物理测量。关节可靠性在紧凑的姿态提升器之前，结合了仅针对训练受试者的单调置信度校准以及检测器特定、关节特定和置信度特定的残差风险。四臂析因设计区分了仅观测（O）、观测加虚拟（OV）、观测加可靠性（OR）以及观测加虚拟加可靠性（OVR）。在三个受试者不相交划分、三个种子、两个 RGB 检测器和 48 个受试者 - 序列 - 相机簇中，OVR 将平均每关节位置误差（MPJPE）降低了 3.049 毫米（95% 簇感知置信区间（CI）：0.583–4.976）；仅可靠性的改进得到了支持，而条件虚拟增量和交互作用未获支持。仅验证敏感性涵盖了八个偏航/俯仰假设和五个多视图策略；没有任何多视图策略能在锁定视图之上改进主要 MPJPE。对两个同步定向相机对的组件级审计显示，在所有 24 个分层行中，生成器优于观测姿态基线，每行仅有两个序列簇。锁定的 MPI-INF-3DHP 官方 TS1–TS6 结果将 MPJPE 降低了约 0.97%，低于其预设的 2% 实际阈值，且置信区间跨越零。在额外的外部 3DPW 队列中（13,579 个有效帧，24 个序列，仅 YOLO11L-Pose），OVR 将 MPJPE 降低了 1.004 毫米（95% CI：?2.965–5.016），而其普鲁克拉斯对齐的 MPJPE 点估计恶化了 0.640 毫米；两种对比均无定论。因此，校准的可靠性是最一致支持的机制，而虚拟视图主导性、官方优越性和跨数据集优越性尚未确立。
