基于动态贝叶斯网络的跨海大桥桥墩时变可靠性分析
《Journal of Marine Science and Engineering》:Time-Dependent Reliability Analysis of Bridge Piers for Cross-Sea Bridges Based on Dynamic Bayesian Networks
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时间:2026年09月06日
来源:Journal of Marine Science and Engineering 3.2
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摘要
为了准确评估海洋环境中桥梁桥墩的时间相关可靠性,本文提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的桥墩时间相关可靠性评估方法。通过建立钢筋腐蚀和混凝土劣化共同作用下的抗力退化模型,并将其嵌入到DBN框架中,实现了桥墩时间相关可靠性的动态预测和更新。通过对双柱桥墩的案例研究进
摘要为了准确评估海洋环境中桥梁桥墩的时间相关可靠性,本文提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的桥墩时间相关可靠性评估方法。通过建立钢筋腐蚀和混凝土劣化共同作用下的抗力退化模型,并将其嵌入到DBN框架中,实现了桥墩时间相关可靠性的动态预测和更新。通过对双柱桥墩的案例研究进行了验证,结果表明所提出的DBN模型的计算结果与一阶可靠性方法(FORM)吻合良好,验证了其在时间相关可靠性预测方面的准确性和可行性。此外,以最严酷的服务条件,即潮气飞溅区为例,利用检测数据对DBN预测结果进行了更新,实现了对实际桥墩使用寿命的动态评估。此外,对环境区的对比分析表明,潮气飞溅区的可靠性退化最快,其次是大气区,而浸没区最慢。
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