体育科学本科生感知电子健康素养与网络疑病症:一项横断面研究

《Healthcare》:Perceived E-Health Literacy and Cyberchondria Among Undergraduate Sports Science Students: A Cross-Sectional Study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月06日 来源:Healthcare 3.4

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  目的:健康传播的快速数字化使电子健康(e-health)素养成为一项必备能力,同时也引发了人们对网络疑病症(cyberchondria)的担忧。本描述性相关横断面研究考察了某体育科学学院在校本科生的感知电子健康素养与网络疑病症水平,并评估其与部分社会人口学及行

  
目的:健康传播的快速数字化使电子健康(e-health)素养成为一项必备能力,同时也引发了人们对网络疑病症(cyberchondria)的担忧。本描述性相关横断面研究考察了某体育科学学院在校本科生的感知电子健康素养与网络疑病症水平,并评估其与部分社会人口学及行为因素的关联。方法:于2025年2月至5月采用社会人口学信息表、电子健康素养量表(e-Health Literacy Scale, eHEALS)及简版网络疑病症严重程度量表(Short-Form Cyberchondria Severity Scale, CSS-12)收集数据。定量数据通过组间比较检验、相关性分析、效应量估计及多变量线性回归进行分析。结果:学生eHEALS得分接近量表可能范围上限,同时伴有相当程度的网络疑病症严重程度得分。网络疑病症严重程度与感知电子健康素养呈正相关;在调整每日上网时长、性别、年龄、年级与专业后,该关联仍具统计学显著性但较弱。按每日上网时长、性别、年级及专业分组亦观察到显著差异。结论:上述发现凸显了数字健康平台在健康与运动表现相关领域学生中的双重作用。教育干预应促进对在线健康信息的批判性评估与心理安全的数字健康行为。
研究背景与立项依据
健康传播数字化背景下,电子健康(e-health)素养被视为个体定位、理解、评估并批判性使用数字健康信息以解决健康问题的多维能力,涵盖认知、社会与技术素养的协同。然而,大学生群体本身面临心理社会健康困难与问题行为风险,过度依赖在线健康检索会加剧健康焦虑并诱发网络疑病症(cyberchondria,即因对躯体症状过度焦虑而引发的病理性在线健康监测与检索行为)。既有研究多聚焦普通本科生或健康科学学生,体育科学本科生因其课程涉及运动损伤、康复、营养与运动表现,既可能具备较高感知电子健康素养,又可能因成绩与伤病压力频繁检索症状,但该人群证据有限。研究人员据此在伊斯坦布尔某公立高校体育科学学院开展横断面研究,检验感知电子健康素养与网络疑病症严重度的关系,并明确其是否在调整社会人口学与教育特征后依然存在,论文发表于《Healthcare》。
主要技术方法
研究人员于2024–2025学年对该院全体符合条件的本科生进行普查式招募,最终将412份有效问卷(目标人群480人,应答率91.2%,完整病例分析)纳入分析;数据采集经伊斯坦布尔大学-哲拉帕夏社科伦理委员会批准(No. 2025/67)。测量工具为自评式社会人口学信息表、土耳其语版eHEALS(8条目5级李克特,总分8–40,本研究Cronbach’s α=0.82)与土耳其语简版CSS-12(12条目分过度性、痛苦、寻求安慰、强迫4维,5级李克特,总分12–60,α=0.87)。连续变量正态性以Kolmogorov–Smirnov检验评估;组间比较依方差齐性选用独立样本t/韦尔奇t检验或单因素ANOVA/韦尔奇ANOVA,效应量报Cohen’s d与η2,事后比较用Tukey HSD或Holm校正韦尔奇t检验;连续变量相关用Pearson、年级(有序)用Spearman;构建多变量线性回归以CSS-12为因变量,调整每日上网时长、性别、年龄、年级、专业,异方差下报HC3稳健标准误,显著性阈p<0.05,软件为IBM SPSS 27与R 4.5.1。
研究结果
  1. 3.
    Results
    描述统计显示412人中女53.4%、男46.6%,以体育管理专业(35.9%)与四年级(26.7%)居多;eHEALS均值37.1±7.4、中位40.0(范围8–40),接近上限;CSS-12均值31.8±9.1、中位32(14–55);日均上网4.9±2.2 h。组间比较表明女性eHEALS略高(近显著)、CSS-12显著更高;日均上网分层越高eHEALS与CSS-12均升;专业间Coaching Education两分最高、Sports Management的CSS-12最低;年级越高两分越高。相关分析中年级与eHEALS(rho=0.47)、CSS-12(rho=0.31)正相关,日均上网与eHEALS(r=0.45)、CSS-12(r=0.53)正相关,eHEALS与CSS-12未调整相关r=0.54(p<0.001)。回归模型调整后R2=0.753,eHEALS仍独立弱关联CSS-12(B=0.07,标准化β=0.06,p=0.041),日均上网预测力最强(β=0.49),女性、高年级、Coaching Education与Physical Education Teaching专业亦为显著预测因子,年龄不显著,最大VIF=1.27。
讨论浓缩
研究人员指出,体育科学课程赋予学生健康知识,但伤病与表现焦虑可能促发重复检索;本样本eHEALS近上限却伴高CSS-12,说明感知电子健康素养并不天然缓冲健康焦虑,反而因高频检索增加接触矛盾或惊扰信息的概率,使“高素养—高网络疑病”并存。未调整强相关在控制混杂后弱化,提示电子健康素养仅是微弱独立相关而非主因,日常上网时长、年级与专业语境更关键。性别差异与既往女性网络疑病负担更高一致;高年级分数攀升反映学术浸润与信心增长;专业差异可能源自课程取向。作者强调干预不能只提升“技术检索力”,须融入信源核验、误讯识别与情绪自我调节。
结论翻译
本研究凸显体育科学本科生感知电子健康素养与网络疑病症间的复杂关系。尽管受试者eHEALS得分接近可能范围上限,其网络疑病症严重程度亦可观,表明更强的在线健康信息获取与使用自信并不必然防护健康焦虑或重复症状检索。感知电子健康素养与网络疑病症的正相关在调整每日上网时长、性别、年龄、年级与专业后仍统计显著但较弱。每日上网时长是两构念的共同关联因素且为网络疑病症较强预测因子,性别、年级、专业亦与之相关,解读时须纳入社会人口与教育语境。教育干预应超越技术接入,聚焦批判性评估、误讯辨识、负责任检索行为与情绪自我调节;未来需多中心纵向设计澄清方向性并制定循证策略。
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