在快速全球气候变化的背景下,评估高寒草地的气候减缓潜力对于优化土地管理策略至关重要(Sha等人, 2022; Zhang等人, 2025a)。作为世界最大高寒草地分布区的青藏高原(QTP),具有较低的人为碳排放和较大的生态系统碳储量特征(Chen等人, 2022; Wang和Piao, 2023)。然而,由于气候变化和人类活动,青藏高原草地在近几十年退化加剧(Gao等人, 2025; Ren等人, 2025; Wang等人, 2022a; Zhao等人, 2025),威胁着该区域的碳储存能力(Chen等人, 2014; Liu等人, 2018; Wang等人, 2024a)。生态保育和恢复项目构成中国应对这些挑战的主要政策回应(Bryan等人, 2018; Lu等人, 2018; Wang等人, 2025a)。例如,在青藏高原建立的国家公园体系连同草地恢复项目(Fu等人, 2023),有效促进了植被恢复(Cai等人, 2025; Fu等人, 2024)。然而,关于这些工作在气候减缓效益方面的全面时空证据仍然有限。鉴于高寒地区生态恢复需要大量投资(Dong等人, 2024),这一知识缺口可能制约未来草地保护和恢复决策的优化。
气候减缓评估已取得重大进展,但方法论的不一致性继续限制着结果的可比性。涡动相关法直接测量生态系统与大气之间的二氧化碳交换(Xiao等人, 2025),但无法充分区分人为干扰的影响(Piao等人, 2022a)。相比之下,生态系统模型能够定量分析自然因素和人为因素对碳汇动态的各自贡献。然而,这些模拟的准确性很大程度上取决于模型结构和参数(Peng等人, 2025; Xia等人, 2025)。另一种常见方法是InVEST模型,该模型需要较少的参数,已被广泛用于评估土地利用变化的碳封存效应(Li等人, 2023; Mengist等人, 2023; Xu等人, 2025)。尽管如此,这种方法可能无法充分表征碳变化的空间差异,因为它对每种土地利用类型分配统一的碳参数(Wang等人, 2025b; Wang等人, 2025c)。
自然气候解决方案(NCS)是旨在增强碳储存和减少温室气体排放的土地基策略。NCS评估有助于估算通过保育和恢复计划可实现的气候减缓效益,同时识别不同空间尺度和景观的最大减缓潜力(Griscom等人, 2017)。然而,以往主要基于规划数据的NCS评估通常缺乏气候减缓的空间显性信息(Lu等人, 2022)。此外,依赖固定参数的粗尺度NCS评估常常忽视精细尺度的空间异质性,可能导致有偏或误导性的结论。因此,在解决粗尺度空间数据局限性的同时,通过统一评估标准确保结果的可比性仍是一个重大挑战。
为填补这些空白,我们以QTP为案例研究,基于自然保护协会开发的《自然气候解决方案手册》建立统一的气候减缓核算框架。随后,我们通过结合粗尺度碳储量数据与地面观测来细化区域碳参数,以应对空间数据局限性。此外,鉴于GECR需要大量投资,我们进行了经济分析以评估未来气候减缓的可行性。本研究有两个主要目标:(1)量化2000年至2020年QTP上GECR的历史碳封存;(2)预测2020年至2100年多种情景下GECR具有成本效益的气候减缓潜力。