2008–2022年日本洪水暴露与自杀风险：一项全国性研究

《Environmental Research》：Flood exposure and suicide risk in Japan, 2008–2022: a nationwide study

　　

摘要

洪水是主要的与气候相关的灾害，其在全球范围内的发生频率和严重程度正在增加，然而将洪水暴露与自杀联系起来的证据仍然有限。我们旨在评估日本县级洪水暴露与自杀之间的关联。在这项全国性生态纵向研究中，我们分析了日本全部47个县（2008–2022年）的月度面板数据。自杀计数来自日本生命统计资料，洪水暴露（洪水天数）来自达特茅斯洪水观测站。利用两阶段分布式滞后非线性模型估计了洪水天数与随后0–18个月自杀风险之间的关联（县级准Poisson模型通过多元随机效应荟萃分析汇总）。在8460个县-月观测中，记录了380,224例自杀，47个县中有42个（89.4%）遭受了洪水影响。与无洪水天相比，1个洪水天与随后0–18个月的自杀风险增加相关（累积相对风险1.112，95%CI 1.011–1.222），在滞后6至14个月时显著升高，此后下降。洪水暴露对应的归因分数为自杀总数的0.54%（95%CI 0.06–1.02%），年均归因数105例（95%CI 11–200例），归因数率为每10万人年0.11例（95%CI 0.01–0.20例）。这些探索性发现提示，洪水相关的自杀风险可能在急性期之后仍然持续，值得进一步研究。

引言

洪水是世界上最常见的环境灾害，约占全球所有自然灾害的40%1, 2, 3，其频率和强度在过去一个世纪中不断增加，并且预计随着气候变化将进一步上升4, 5, 6。洪水通过多种途径影响健康，包括直接的溺水、伤害和低体温等伤害，以及间接后果，如饮用水污染、传染病传播、医疗服务中断和人口流离失所1, 2, 7, 8。这些中断可能进一步加剧慢性疾病状况，并导致不利的心理健康结局，包括心理困扰、抑郁和自杀行为9, 10, 11, 12。日本是世界上洪水最频繁的国家之一，使其成为考察洪水暴露下游心理健康后果的重要场所⁴。日本在高收入国家中自杀率持续偏高13, 14，因此灾害相关的心理健康后果落在了一个已处于高风险的群体上。日本的灾后心理健康支持集中在急性期：灾难精神病学援助团队在约48小时内部署，咨询活动在最初几周内达到高峰。然而，尚无既定标准界定此类支持应持续多久，也不存在针对受灾人口进行长期心理健康监测的常设机制15, 16, 17。

现有证据将洪水和其他与气候相关的灾害与一系列不利的精神和行为健康结局联系起来，包括心理困扰、抑郁、创伤后应激障碍和物质使用9, 10, 11, 12, 18, 19, 20, 21, 22, 23。然而，自杀仍是一个研究不足的领域24, 25, 26。该领域的大部分文献侧重于单一灾害事件或短期健康结局，而非自杀24, 25, 27。在日本，2011年东日本大地震后的研究发现，受灾居民在灾后数年仍存在心理困扰和不良健康结局16, 17, 18, 19，且重灾区在重大灾害后数年的自杀率发生了变化²⁵。关于洪水暴露是否与随后自杀相关的人群水平证据仍然有限，特别是在能够考察暴露后数月延迟效应的全国性纵向研究中7, 27, 28。

这一研究空白具有重要意义，因为对洪水长期心理健康后果的不完整认识可能阻碍风险评估、公共卫生规划以及持续的灾后自杀预防和心理健康应对策略的发展26, 29, 30。为弥合这些空白并在与气候相关的水文极端事件日益增加的背景下为灾害准备提供信息，我们进行了一项全国性生态纵向研究，考察了2008年至2022年间日本全部47个县中县级洪水暴露与自杀之间的关联。利用月度面板数据，我们刻画了该关联的滞后模式，探索了其在县级社会经济和卫生资源特征、大区域及暴露季节方面的潜在差异，并估计了归因自杀负担和货币化死亡负担。

各部分摘要

研究设计与设置

这项全国性纵向研究使用了日本全部47个县从2008年1月至2022年12月的月度县级面板数据。由于使用了公开可得的、去标识的汇总数据，本研究被判定为豁免审查和知情同意。本研究遵循了流行病学观察研究报告强化（STROBE）报告指南31, 32。

暴露

主要暴露为县级月度洪水暴露，

研究特征与洪水暴露

研究面板包括日本全部47个县从2008年1月至2022年12月的8460个县-月观测，期间记录了380,224例自杀（均值[标准差]，每个县-月为44.9[42.7]例）（表1）。在47个县中，42个（89.4%）在研究期间经历了至少一个洪水暴露天，期间日本经历了24次洪水事件。洪水暴露在国家的两半部分分布相似，东日本有421个洪水暴露天，

讨论

在这项2008年至2022年日本全国性纵向研究中，与无洪水天相比，1个洪水天与自杀风险出现小幅但持续的升高相关，该风险在暴露后窗口期内逐步上升，在暴露后约10个月时达到峰值，此后下降，在0-18个月窗口内的汇总累积相对风险为1.112（95%CI 1.011–1.222）。该关联对应的归因分数为42个遭受洪水暴露的县的自杀总数的0.54%（95%CI 0.06–1.02%）

CRediT作者贡献声明

徐宇航：撰写——审阅与编辑，调查研究，数据整理。林耿超：撰写——原稿，方法学，调查研究，形式分析，数据整理，概念构思。于航：撰写——审阅与编辑，监督，经费获取，概念构思。廖炳达：撰写——审阅与编辑，调查研究，数据整理

伦理声明

作者未获得参与者或其法定代表的知情同意。由于本研究不涉及人类参与者，因此未获得知情同意。分析仅使用公开可得的、去标识的汇总县级数据（国家生命统计资料、公共洪水事件记录和官方社会经济统计数据），无法从中识别任何个体。根据适用的国家指南，此类研究豁免审查

数据可用性

月度县级自杀数据来自厚生劳动省维护的日本生命统计资料，并通过日本官方统计门户网公开访问（e-Stat；https://www.e-stat.go.jp/en/statistics/00450011）。洪水事件记录来自达特茅斯洪水观测站（https://floodobservatory.colorado.edu/）。县级人口分母、人口结构和社会经济指标

利益冲突声明

我们声明不存在利益冲突。

生成式AI及AI辅助技术在写作过程中的声明

在准备本工作过程中，作者使用了Claude（Opus 4.8；Anthropic）来检查和改进稿件的语法和语言。使用该工具后，作者根据需要审阅和编辑了内容，并对本出版物中所有内容的完整性和准确性承担全部责任。

资金来源

本研究得到国家自然科学基金（项目编号42307531，于航）的资助。资助方未参与研究设计；数据收集、分析或解释；报告撰写；以及决定将手稿提交发表的决策。通讯作者可完全访问本研究中的所有数据，并对决定将手稿提交发表承担最终责任。

利益冲突声明

作者声明不存在已知的竞争性经济利益或个人关系可能影响本文所报告的工作。

致谢

我们感谢厚生劳动省提供的日本生命统计资料及医疗机构统计数据，达特茅斯洪水观测站提供的洪水事件记录，日本统计局和内阁府提供的县级社会经济统计数据，以及欧洲中期天气预报中心提供的气象数据。上述个人或机构均未因其在研究中的角色获得报酬。

林耿超|徐宇航|廖炳达|于航

广东工业大学环境健康与污染控制研究所，广州，510006，中国