《INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT》：How digital food labels shape user behavior: An extended meta-UTAUT framework integrating the perceived competence and warmth
编辑推荐：
•数字食品标签使得温暖感与能力感能够共存，挑战了传统的权衡观点。•数字信息架构重塑了消费者决策过程中评价性线索的整合方式。•信息系统采纳遵循一种非补偿性、依赖条件的结构（PLS-SEM 与 NCA 证据）。•能力感是必要条件，而温暖感在采纳行为中发挥强化作用。引言尽管营养事实
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数字食品标签使得温暖感与能力感能够共存，挑战了传统的权衡观点。
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数字信息架构重塑了消费者决策过程中评价性线索的整合方式。
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信息系统采纳遵循一种非补偿性、依赖条件的结构（PLS-SEM 与 NCA 证据）。
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能力感是必要条件，而温暖感在采纳行为中发挥强化作用。
引言
尽管营养事实面板（NFPs）和正面包装标签（FOP）已被广泛采用，消费者仍然难以高效地获取和解读食品信息。NFPs 为有特定饮食需求的消费者提供详细的营养数据，而 FOP 标签则概括关键信息以便快速决策（Kanter 等，2018；Lim 等，2020）。然而，实体标签受限于有限的印刷空间和静态呈现形式。NFPs 往往难以解读，而 FOP 标签仅支持浅层的信息披露（Becker 等，2015）。因此，传统标签方案长期困于信息完整性与易用性之间的持久权衡，限制了消费者做出充分知情食品选择的能力。
近期的政策与技术进展推动了数字食品标签系统的发展。借助二维码和移动应用程序，这些标签使用户能够动态、分层且自主地获取产品信息，包括营养概况、配料表、过敏提示和供应链信息（Fuchs 等，2022；Li 和 Messer，2019）。与静态实体标签不同，数字系统支持交互式、灵活的信息呈现。这些特征表明，数字标签可以根本性地改变个体处理和评价食品相关信息的方式。欧盟通过第（EU 1169/2011）号条例确立了基本的标签标准，而中国于 2025 年成为首个为数字食品标签正式立法的国家（GB 7718–2025）。
研究者广泛探讨了不同标签形式对消费者决策的有效性。研究发现了简化标签与详细标签之间的权衡：解释性标签增强了可访问性和情感参与，而详细披露则提升了感知准确性和信息可信度（Batista 等，2023；Ikonen 等，2020）。结合刻板印象内容理论（Fiske 等，2002），近期研究揭示这些形式能引发不同的社会认知评价——感知温暖与感知能力。这两项因素已经将消费者关于不同类别标签的判断权衡正式化（Liao 和 Li，2023；Li 等，2024）。
本研究认为，经常观察到的温暖感与能力感之间的权衡并非本质上的认知问题，而是被固定、空间受限的实体标签的结构限制所放大。相反，数字食品标签系统能够解耦并重构评价性线索，使两个维度可以同时突出。
为阐明这一转变，有必要考察数字环境中信息的呈现方式。以往信息系统（IS）研究表明，信息呈现方式会显著影响用户认知与评价（Hong 等，2004；Tam 和 Ho，2006）。最新研究进一步讨论，社会认知印象（包括温暖感与能力感）可由系统设计以及人工智能拟人化所引发（Cheng 等，2022）。
然而，尽管社会认知构念已被整合，主流的采纳框架（如 meta-UTAUT，Dwivedi 等，2019）仍隐式假定信念之间存在加法性与补偿性互动，即一个特质的影响可能抵消另一个（Payne 等，1993）。在固定、容量受限的标签要求用户在若干属性间做出优先选择的传统情境中，此类假设或许适用。数字标签系统凭借动态、分层的结构，可能通过允许多个线索同时被获取，从根本上改变这一评价逻辑。然而，现有模型对数字呈现如何改变社会认知评估之间的关系动力学缺乏深入理解。
为弥补这一缺口，本研究整合刻板印象内容理论与 meta-UTAUT，考察数字食品标签系统如何改变感知能力与温暖感在塑造用户行为中的关系。实证方面，本研究采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），并结合必要条件分析（NCA）和多群组分析（MGA），以捕捉充分性与必要性关系以及用户的异质性。
据作者所知，本研究是首批从信息系统视角实证考察数字食品标签系统内部社会认知参与的探索之一。本工作有两大贡献。第一，它挑战了食品标签研究中普遍假定信息完整性与可访问性之间存在权衡的观点。通过证明这种张力是由实体标签媒介的结构所施加而非认知固有，且数字系统能够支撑感知温暖与能力感的共同存在，本研究为消费者对食品相关信息的加工提供了新视角。第二项主要贡献是推进信息系统采纳研究，将非补偿性视角引入采纳评价。本研究考察数字食品标签作为信息呈现形式的一种，如何重塑决策过程中采纳前因变量的运作方式。实证上，本研究为非补偿性、依赖条件的评价结构提供了证据，将采纳前因重新概念化为驱动因素、强化因素或约束因素，而不仅仅是加性预测变量。同时，本研究通过指导数字食品标签设计以更好地支持消费者决策，提供了实践启示。
本文在第 2 节呈现文献综述并提出理论框架。第 3 节建立研究假设。第 4 节方法论与第 5 节结果分别呈现方法与结果。第 6 节讨论研究发现。第 7 节指出研究启示。
分节摘要
FOP 标签
FOP 可分为不同类型。Ikonen 等（2020）将食品产品上的 FOP 标签分为两类：（1）简化标签（如"正面营养信息"、每日摄入量指南），它们简化 NFP 中的营养披露但不提供数据解读；以及（2）解释性标签，包括警告标签、健康标志（如 Nutri-Score）以及如健康星级评级等体系，它们对 NFP 中的营养信息提供评价性概述。这些标签
UTAUT 因素影响
绩效期望（PE）反映个体对某项技术能够在多大程度上促进其生活、学习或工作的信念，例如提升生活水准或提高学习与工作效率。技术的感知可用性与实用性是影响用户对自助系统态度的重要认知因素（Balakrishnan 等，2022）。Humbani 等（2024）发现绩效期望影响满意度，从而带来
方法论
为考察评价性线索之间的结构关系与关系逻辑，本研究采用 SmartPLS 4 进行 PLS-SEM 分析。PLS-SEM 尤其适合检验复杂的结构关系和以预测为导向的模型，尤其是在重点关注关系逻辑而非严格分布假设时。
受访者人口统计特征
样本人口统计详情见表 1。女性略多于男性，分别为 197 人与 152 人。18 至 25 岁的受访者占样本的 54.5%，这是因为调查聚焦于年轻用户偏好的社交媒体平台，而年轻人群是预包装食品的庞大消费群体，对食品法规与技术也更为敏感。食品标签是日常消费者的重要参考依据，95% 的消费者在购物时会常规查看标签内容
讨论
本研究挑战了食品标签研究中普遍存在的假设——即感知温暖与感知能力会本质性地争夺消费者注意力。现有文献主要从认知限制角度描绘了简化 FOP 标签与详细营养披露之间的权衡，认为消费者无法同时有效处理解释性信息与技术性信息（Ikonen 等，2020；Liao 和 Li，2023）。我们的发现表明这一权衡
理论启示
本研究对信息系统与数字标签文献做出主要贡献。第一，本研究挑战了标签设计中简洁性与信息完整性本质冲突的普遍假设。所观察到的权衡并非纯粹的内在认知约束，而是由实体标签媒介的局限性所结构性驱动。数字食品标签通过分层、动态、按需的信息
CRediT 作者贡献声明
Yong Dai（戴永）：概念构思、监督指导、方法论、形式化分析、原稿撰写、审稿与编辑。Yongjing Yuan（袁永晶）：原稿撰写、调查研究、数据整理。Yan Lu（卢艳）：验证、审稿与编辑。
利益冲突声明
本手稿投稿不存在利益冲突，且手稿已获所有作者同意发表。本文所述工作为原创性研究，此前未曾发表，也未同时在其他地方投稿（整体或部分）。所有署名作者均已批准所附手稿。
Yong Dai|Yongjing Yuan|Yan Lu
