欧洲各国绿色创新绩效评估：基于四分位数的决策支持框架

《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：Green Innovation Performance Assessment in European Countries:A Quartile-based Decision Support Framework

　　

# 摘要

绿色创新涵盖了减少环境影响的创新。因此，对绿色创新绩效进行可靠评估变得越来越重要。本研究旨在提出一种基于国家的绿色创新绩效分析决策支持系统。在该动机下，开发了基于四分位数（QB）- 准则间相关性的准则重要性（CRITIC）- 单值真中性（SVN）- 准则重要性评估（CIMAS）- 基于相对效用和非线性标准化的评估（ERUNS）模型。该模型提供了QB-CRITIC方法，以最小化标准化过程中异常值的影响。该方法是对CRITIC方法的扩展版本。模型中使用SVN-CIMAS方法进行基于专家评估的主观准则赋权。另一方面，ERUNS方法用于获得绿色创新绩效的最终排序。在实践中，根据八位专家对十一个准则的评估，确定了三十个欧洲国家的绿色创新绩效。对于2025年，瑞士、瑞典和丹麦被确定为绿色创新绩效最高的国家。自然资源保护被确定为最重要的准则。结果通过稳健性检验进行了验证。在方法论上，开发了一种可用于绿色创新绩效分析的工具；在实证方面，对欧洲国家的绿色创新绩效进行了分析。该模型和实践还通过支持各国建立和发展可持续创新政策，提供了社会影响。

# 引言

近年来，全球市场由于经济和社会挑战给各国和机构带来了困难局面。疫情、不稳定因素和高通胀使社会经济结构更加脆弱，导致不确定性增加（Hanieh & Ziadah, 2022）。此外，人工智能日益占据主导地位，进一步强调了创新的重要性和必要性（Coutinho & Au-Yong-Oliveira, 2024）。

创新长期以来一直是经济增长和发展的驱动力，提高了生产率和生产效率，并增强了社会福祉（Surya et al., 2021）。它使国家能够生产新的知识和技术来应对不确定的市场条件，从而支持国家的发展（Wen et al., 2023）。国家创新能力和是产生和传播新思想的能力，从而加强国家的经济和制度绩效（Anouze et al., 2024）。因此，各国创建和发展创新系统以实现可持续增长（Sohn et al., 2016）。这种战略方法鼓励政府和私营部门进行以创新为重点的投资（Dutta et al., 2023）。

与此同时，学术界对衡量创新绩效和进行跨国比较分析的兴趣也日益浓厚。文献中的许多研究使用定量方法关注创新效率及其对竞争力的影响，强调其在可持续发展中的重要性（Le et al., 2019; Duarte & Carvalho, 2025）。特别是，近期研究经常利用多准则决策（MCDM）方法研究创新系统（Cui et al., 2023; Delesposte et al., 2021）。

将创新与环境期望相结合的应用已经产生了绿色创新。近年来"绿色专利"数量的显著增加提高了这一概念的接受度。在欧洲国家，绿色创新与其他国家相比得到更高水平的推动（Pe?alosa & Kleine-Rueschkamp, 2024）。绿色创新通过减少环境影响、提高对外部冲击的韧性和改善资源效率，有助于向循环经济转型。欧盟通过加强第八个环境行动纲领来提高对绿色创新的意识。企业可以通过绿色创新实践创建可持续的经济结构，利用新的市场机会，并为社会做出贡献（European Commission, 2024）。

欧洲政策如"地平线欧洲"、"下一代欧盟"、"复苏和韧性工具"以及"重燃欧洲计划"的可持续性重点进一步凸显了绿色创新的关键重要性（Aydin et al., 2023）。在这些政策框架内识别和解释欧洲国家的绿色创新绩效水平对其成功至关重要。

研究的动机包括确定绿色创新绩效参数、根据专家评估对这些参数进行优先级排序以及进行绩效分析。创新和可持续性领域的研究数量正在增加。然而，大多数研究要么仅依赖专家意见，要么仅使用客观绩效数据。同时利用两种数据类型的混合研究是有限的。此外，很少有研究考察权重和排名方法如何受数据不确定性和异常值的影响。然而，这种情况可能显著影响结果的可靠性。

为了弥补这些不足，本研究提出了一种基于四分位数（QB）- 准则间相关性的准则重要性（CRITIC）- 单值真中性（SVN）- 准则重要性评估（CIMAS）- 基于相对效用和非线性标准化的评估（ERUNS）混合方法的决策支持系统（DSS）框架。该模型旨在结合使用客观数据和专家意见，在不确定性条件下创建可靠的国家排名。它由服务于不同目的的四个阶段组成。

在第一阶段，通过改进传统CRITIC（Diakoulaki et al., 1995）方法创建了QB-CRITIC方法。CRITIC方法通过利用指标之间的差异和相关性来确定客观准则权重。然而，QB-CRITIC对可能影响权重计算的异常值很敏感。为了解决这一局限性，将QB标准化整合到CRITIC方法中，形成了QB-CRITIC方法。这减少了异常值的影响，并确保客观赋权更准确地反映数据。该阶段以数据驱动、透明且可复制的方式评估每个绿色创新绩效准则的重要性。在第二阶段，认识到仅靠定量指标可能无法完全反映绿色创新。因此，使用SVN-CIMAS方法（Kara et al., 2024）将专家意见纳入评估。SVN集（Rani et al., 2021）使专家能够表达包含不确定性和犹豫的评估。CIMAS方法（Bo?kovi? et al., 2025）则系统地聚合这些评估。在该阶段，专家意见与客观数据相结合。因此，准则权重以一种更全面和更现实的方式确定。在第三阶段，将QB-CRITIC和SVN-CIMAS方法获得的权重进行了组合。因此，客观数据和专家意见被一起评估。在该阶段，使用了加权聚合方法。因此，客观权重和主观权重共同贡献于最终准则权重。此外，防止了单一方法在评估中的主导地位。最终准则权重反映了数据和专家意见。这增加了分析的可靠性。在第四阶段，使用ERUNS方法（Biswas et al., 2024; Baba?o?lu et al., 2025）对国家创新绩效进行排名。选择ERUNS方法是因为它评估每个准则的最佳和最差情景。这允许对国家进行更全面的排名。这种方法增加了绿色创新绩效评估的可靠性，并为政策制定者和其他利益相关者提供了有用的信息。

本研究的实践目的是使用提出的混合模型确定三十个欧洲国家的绿色创新绩效。数据来自全球创新指数（WIPO, 2025）和绿色增长指数（Global Green Growth Institute, 2025）。因此，使用了可靠且相关的数据来源。提出的决策支持系统设计用于支持与绿色创新政策相关的决策过程。该框架允许政策制定者一起评估客观指标和专家意见，从而有助于更全面、更完善的决策。这样，管理者可以在制定创新战略时同时考虑经济、环境和社会维度。该模型支持识别低绩效和高绩效国家。因此，可以基于证据确定政策优先事项。此外，提出的系统考虑了不确定性。这有助于更透明和更可靠的决策过程。最终，这种方法有助于使技术发展长期经济韧性目标保持一致（Zhou et al., 2025）。提出的模型结合客观数据和专家意见，从而有助于更全面地评估绿色创新绩效。

论文聚焦于两个主要目标：

- **开发用于绿色创新绩效分析的混合MCDM方法：**
- (i) 开发一个将来自官方报告的客观数据与使用SVN数表达的专家评估相结合的框架。
- (ii) 采用QB-CRITIC-SVN-CIMAS-ERUNS混合方法评估创新绩效。
- (iii) 基于综合效用分数比较欧洲国家的绿色创新绩效。

- **增强CRITIC准则赋权方法：**
- (i) 通过QB标准化减少异常值和错误数据输入的影响。
- (ii) 计算更准确的客观准则权重并提高决策支持系统的可靠性。
- (iii) 通过敏感性分析和与其他方法的比较验证所开发的赋权方法。

论文提出三个主要贡献：

- **方法论贡献：**
- (i) 本研究提出了QB-CRITIC-SVN-CIMAS-ERUNS混合方法。该方法还提供了一个通过结合客观数据和专家意见来评估绿色创新绩效的决策支持系统。
- (ii) 使用QB标准化增强了CRITIC方法。这减少了异常值的影响，产生了更可靠的客观准则权重。
- (iii) SVN数和CIMAS方法确保专家评估可靠地纳入评估。这提高了主观准则赋权的可靠性。

- **实证贡献：**
- (i) 混合模型应用于三十个欧洲国家，使用十一个绿色创新准则确定绩效。
- (ii) 研究表明"自然资源保护"、"绿色经济机会"和"高效可持续的资源利用"是最重要的准则。
- (iii) 分析显示瑞士、瑞典和丹麦的创新绩效最高，而塞尔维亚和卢森堡的创新绩效最低。

- **验证和稳健性贡献：**
- (i) 使用不同情景和与其他赋权和排名方法的比较验证了混合方法的稳健性。
- (ii) 结果表明QB-CRITIC方法减少了异常值的影响，且集成混合决策支持系统始终产生稳定的排名。

论文其余部分组织如下：第2节介绍相关文献。第3节描述提出的方法论（QB-CRITIC-SVN-CIMAS-ERUNS模型）。第4节包含应用结果。第5节讨论稳健性检验。第6节讨论研究结果。第7节解释研究的贡献，第8节提出结论并提出未来研究方向。

# 文献综述

各国越来越多地将环境责任视为必要条件而非可选项。能源效率和环境影响已成为各国长期发展战略的主要组成部分（Rehman et al., 2021; He et al., 2022; Al-Emran, 2023）。创新在经济增长和竞争力中也发挥着至关重要的作用（Aksoy, 2017; Mohamed et al., 2022）。绿色创新过程以环境目标为导向（Khan et al., 2021）。它还指……

# 方法论

本节首先解释QB-CRITIC方法，然后展示SVN集的定义和运算。接着，呈现QB-CRITIC-SVN-CIMAS-ERUNS混合模型的步骤。

# 欧洲国家绿色创新绩效评估

本节通过一个实际案例研究展示了所提出的QB-CRITIC-SVN-CIMAS-ERUNS混合决策框架在评估欧盟国家绿色创新绩效方面的适用性和有效性。绿色创新的概念是指旨在减少环境影响、增强社会可接受性和促进可持续发展的创新产品、流程和组织实践（Paparoidamis et al., 2019）。在过去……

# 稳健性检验

应用稳健性分析，使用七种不同情景测试模型的稳定性。这些情景考察模型参数、赋权方法和异常值对结果的影响。

# 结果与讨论

本研究提出了一个用于绿色创新绩效评估的全面决策支持系统。将模型应用于欧洲国家后，获得以下结果：……

# 意义

本文提出了一个绿色创新绩效分析模型。开发了一个整合客观数据和专家评估的稳健模型，并使用QB-CRITIC方法减少了异常值和错误数据输入的影响。作为第一项贡献，QB-CRITIC方法通过四分位数标准化减少了CRITIC对异常值的敏感性。第二项贡献是通过SVN-CIMAS可靠地整合专家意见。第三项贡献是……

# 结论

提出的QB-CRITIC-SVN-CIMAS-ERUNS绿色创新绩效模型整合了客观信息和主观信息，以提供对绿色创新能力的可靠评估。特别是，QB-CRITIC消除了异常值，因此非常有效。此外，该方法在不确定性下结合了客观和主观决策组件，提供了更稳定的权重和可靠的排名结果。

实证结果表明，基于环境的准则起到了……CRediT 作者贡献声明 Emre Kadir ?zekenci：写作 - 审阅与编辑，写作 - 原稿，验证，调查，形式分析，数据管理，概念构思。Vladimir Simic：写作 - 审阅与编辑，写作 - 原稿，可视化，验证，资源，项目管理，调查，形式分析。Karahan Kara：写作 - 审阅与编辑，写作 - 原稿，可视化，软件，方法论，形式分析，数据管理，概念构思。Galip Cihan Yal??n：未引用参考文献 Bo?kovi? et al., 2025; Carmo Silva et al., 2020; Hu et al., 2022。利益冲突声明? 作者声明不存在已知的竞争性财务利益或个人关系，这些利益或关系可能影响本文报告的工作。Karahan Kara|Galip Cihan Yal??n|Emre Kadir ?zekenci|Vladimir Simic|Zbigniew Bentyn|Yigit Kazancoglu|Dragan Pamucar 数据科学与分析系，经济与管理科学学院，伊兹密尔卡迪普切雷比大学，土耳其伊兹密尔，35620