理解消费者行为：西班牙ICT支出与数字接入鸿沟研究

《TECHNOLOGY IN SOCIETY》：Understanding Consumer Behaviours: A Study of ICT Expenditure and Digital Access Divide in Spain

　　

本文考察了西班牙家庭在信息通信技术（ICT）投资和家庭技术设备拥有方面的差异所导致的数字接入鸿沟。研究使用西班牙国家统计局的2022年数据，整合了家庭预算调查（HBS）和ICT-H调查的微观数据，通过双重计量经济学框架对数字不平等的支出和接入维度进行比较分析。本研究的创新之处在于使用计量经济学模型（OLS和logit模型）对家庭ICT服务和设备支出进行比较分析。基于将ICT视为社会包容必要基础设施的理念，分析探讨了技术的物质接入如何在更广泛的数字不平等中反映第一级数字鸿沟。分析表明，数字接入鸿沟贯穿其他形式的不平等，对弱势群体影响尤为严重。然而，健康状况较差者和移民受的影响似乎较小。性别差距呈现出相反趋势：男性更可能投资于ICT，而女性在家庭互联网接入方面拥有更高比例。西班牙农村和小城市处于特别不利的地位。研究结果凸显了数字鸿沟的多维性质，并强调了制定有针对性的公共政策以促进领土凝聚力和公平数字包容的必要性。研究得出结论，数字接入鸿沟与领土规模之间存在明确关系，农村地区和小城市受影响最为严重，这凸显了ICT接入作为与公平和领土凝聚力相关的公共基础设施的作用。

《理解消费者行为：西班牙ICT支出与数字接入鸿沟研究》论文解读

数字鸿沟是数字不平等的重要表现形式，其中第一级数字鸿沟聚焦于技术物质接入的差异。信息通信技术（ICT）作为社会包容的关键基础设施，家庭对其支出和设备拥有情况直接影响个体的发展机会。已有研究多关注数字技能或使用层面，而对家庭ICT支出与接入差距的联合分析不足。在西班牙，农村人口外流和区域不平衡使数字接入鸿沟尤为突出。为此，研究人员利用西班牙国家统计局2022年家庭预算调查（HBS）和ICT-H调查的微观数据，构建伪面板，通过双重计量经济学框架，联合考察ICT支出与接入维度，探究消费者行为与数字鸿沟的关系。该研究成果发表于《TECHNOLOGY IN SOCIETY》期刊。

在方法上，研究首先将HBS和ICT-H调查的微观数据按年龄组（每5年）和NUTS-1区域分为84个队列，形成伪面板，以整合支出与数字化行为信息。针对数字化接入指标（宽带、电脑、手机、平台访问指数），采用logit模型和广义估计方程（GEE）进行估计；针对ICT支出（设备、软件和总额）则使用普通最小二乘法（OLS）以及伪面板固定效应模型。研究还控制价格指数、家庭收入、教育、就业、性别、年龄、城市规模等因素，并进行多种稳健性检验。

结果部分包含四个小节。4.1 领土分析显示，西班牙地中海和大西洋沿岸地区ICT总支出较高，内陆的埃斯特雷马杜拉、卡斯蒂利亚-莱昂等较低；设备缺失方面，无互联网和无手机的家庭比例较小，但无电脑和无平板的家庭比例在农村地区较高，尤其“空西班牙”地区。4.2 合并面板模型：基于2017-2022年ICT-H数据的logit回归表明，收入每增加1%，宽带接入几率提高45%，电脑拥有几率提高138%，手机拥有几率提高122%；教育水平与所有接入指标正相关，高等教育者电脑拥有几率是初等教育者的7.38倍；男性在宽带、电脑、平台接入的几率比在0.85-0.91之间，显示男性接入几率略低。时间趋势显示2020年后宽带接入几率大幅增加。基于HBS的OLS支出模型显示，ICT支出对收入弹性在0.12-0.42之间；价格指数对软件支出弹性为1.46，对设备支出弹性为0.15，呈现正价格弹性。4.3 纵向模型：GEE模型显示，收入仍与宽带、电脑、手机接入显著正相关（几率比约2），但教育作用更强，高等教育者电脑拥有几率提高5.77倍；性别差异不再显著；年龄与平台访问指数负相关（几率比0.899）；大城市宽带接入几率是农村的约2倍。伪面板模型显示，控制队列效应后收入解释力下降，就业状态与设备支出正相关（系数0.208-0.230），设备支出对价格弹性为正（0.81-0.95），而软件支出对价格弹性为负（-0.67），平台访问指数与软件支出正相关（0.051）。4.4 讨论部分综合各模型发现，收入和教育是横截面模型中最稳定的预测因子，但在伪面板中作用减弱，说明人口结构解释了大量关联。就业状态在纵向模型中与平台参与（几率比1.42）和设备支出（高30%）显著相关。年龄呈倒U型生命周期模式。性别差异在纵向模型中不显著。空间上，城市优势在平台接入中消失。疫情期间设备支出增加而软件支出下降。

讨论总结认为，西班牙数字鸿沟已从物质接入转向使用和参与强度，第一级鸿沟趋于闭合，但第二级鸿沟仍然存在。研究结论部分（翻译）：本研究表明，西班牙家庭ICT支出模式与其社会人口结构密切相关，反映了从逐渐闭合的接入鸿沟向基于使用和参与强度的更复杂排斥形式的转变。设备支出与社会经济因素（收入、就业、城市居住）紧密相关，而软件支出与年龄、家庭规模和教育等人口特征更相关。尽管社会经济变量仍是ICT接入和支出的良好预测因子，但在控制人口结构后解释力下降，表明存在地区、年龄和收入群体间的数字收敛。就业状态与数字参与强关联，符合能力方法视角。年龄呈现非线性生命周期模式。价格弹性为正，表明支出与创新关联而非传统价格敏感性。总体上，西班牙数字转型已进入定性不平等阶段，表现为教育、数字技能和参与差异。此外，健康状况较差者和外国公民的数字接入鸿沟较低，而ICT支出与交通支出正相关。从时间上看，疫情期间家庭连通性增强，移动设备取代传统电脑，软件支出下降。从地域看，有儿童、多成员和高密度地区的设备拥有水平更高，而“空西班牙”地区设备支出最低，亟需政策干预以防止情况恶化。