商业学术领域中合作的演变性质:网络结构与出版过程中编辑合作关系的重要性

《Journal of Business Research》:The evolving nature of collaboration in business academia: Network structures and the role of editorial proximity in publishing

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月06日 来源:Journal of Business Research 11.1

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  •在2024年,商业领域的合作非常普遍(平均每个作者有2.83次合作)。•发表在《金融时报》(FT50)系列期刊上的作者通常有更多的合作机会(平均每位作者3.77次)。•该领域的学者倾向于在较小的群体中发表论文,这些群体之间的联系较少。•自2016年以来,作者之间的合作数量呈上升

  
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    在2024年,商业领域的合作非常普遍(平均每个作者有2.83次合作)。
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    发表在《金融时报》(FT50)系列期刊上的作者通常有更多的合作机会(平均每位作者3.77次)。
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    该领域的学者倾向于在较小的群体中发表论文,这些群体之间的联系较少。
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    自2016年以来,作者之间的合作数量呈上升趋势。
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    在2016年至2024年间,所有期刊中的合作现象都有所增加。
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    与编辑合作对合作的数量和类型有积极影响。

引言

我们使用了澳大利亚商业院长委员会(ABDC)认可的530种商业期刊的数据,以及对2016-2024年间FT50系列期刊的部分数据分析,来回答三个研究问题:
问题1:商业领域(包括FT50系列期刊)的学术合作网络具有哪些结构特征?
问题2:这些学术合作网络在过去十年中发生了哪些变化?
问题3:作者与编辑之间的联系与其在合作网络中可能影响其生产力的职位之间有什么关系?
通过回答这些问题,我们试图更深入地了解商业领域的合作性质、其演变过程,以及与编辑的接近程度对其合作者成功的影响。因此,我们希望基于过去的发现来扩展我们对商业领域学术合作的理解。我们还旨在综合和扩展关于创造性成果的文献计量学和个人层面研究的成果。我们通过运用网络理论来阐明ABDC系列期刊与FT50系列期刊网络之间的可能差异,以及这些群体中与编辑的合作联系的作用。
主要研究发现表明,研究网络变得越来越合作化,2024年的平均合作次数从2016年的1.72次增加到了2.84次。这一趋势在FT50系列期刊中的合作中尤为明显,同一时期平均合作次数从2.37次增加到了3.7次。整个领域以及FT50/非FT50期刊之间的合作也更加集中。与期刊编辑的研究联系可能是这种增长的原因之一,因为在几乎每年的研究中都观察到了显著的相关性。这表明与期刊编辑合作可以增加合作的数量(度)和类型(介数)。另一方面,这也表明期刊编辑倾向于寻找具有更高度或更高介数的新合作者。这两种情况都值得注意,因为合作的增加意味着中介机会减少,同时期刊编辑在这些稀缺职位中起到了关键作用。总之,这些分析有助于超越 anecdotal observations(轶事观察),提供该领域结构的实证证据,展示结构变化,并解释编辑在这种演变中的合作角色。

章节片段

学术合作与合著网络

学术合作,通常表现为合著,是现代研究的基石。在包括社会科学在内的许多学术领域中,一个明显的趋势是研究团队的规模扩大和合著论文的增多。例如,一项研究指出多作者论文的比例从1955年的17.5%增加到了2000年的51.5%(Wuchty, Jones, & Uzzi, 2007)。

数据来源、范围和准备

本研究通过Crossref API程序化提取了2016年1月1日至2024年12月31日的出版元数据(由于2024年的数据尚未收集完整,因此对该年的趋势推断应谨慎对待)。数据集包含了530种商业期刊,这些期刊主要基于它们被纳入一个评估学术期刊质量的系统而被选中。这种选择策略旨在集中分析

商业领域学术合作网络的结构特征(问题1)

我们的第一个目标是了解合著网络的基本结构特征。这些发现通过表3a、表3b和表3c的2024年数据呈现。
在完整的合著网络中,平均合著次数为2.83次。仅限于在非FT50期刊上发表的文章时,平均合著次数为2.42次。而在FT50期刊中,平均合著次数最高,为3.77次。总的来说,这一快照 estableces 了一个基准

讨论

我们对2016年至2024年间商业学术领域网络及其演变、编辑联系角色的研究和实证分析揭示了商业学术期刊中的合作结构,展示了这种结构的变化,并描述了编辑在历史上占据有利结构位置中的关键作用。这些结果对研究实践、学术职业、机构政策以及整个领域的健康和活力具有重要意义

结论

我们的研究结果共同表明,商业学术界是一个动态且不断发展的系统,在其中网络结构在知识生产、传播实践和学术职业发展轨迹中起着重要作用。我们的数据驱动分析为研究人员、学术机构和期刊编辑提供了关键的基础证据,以更好地理解和应对这些不断变化的结构动态。通过这种平衡的实证展示

CRediT 作者贡献声明

Margaret Hughes-Morgan:撰写——原始草案,调查。Wang Yue:撰写——原始草案,调查。Scott M. Soltis:项目管理,形式分析,概念化。Willie Jianzheng Shi:撰写——原始草案,形式分析,数据整理,概念化。Terence T. Ow:。
Margaret Hughes-Morgan 是马凯特大学商学院的教授。她拥有肯塔基大学的博士学位、麻省理工学院的硕士学位和杜克大学的学士学位。她的研究和教学兴趣主要集中在社交网络、动态竞争互动和投资者心理学领域。她的研究成果发表在《Journal of Business Research》、《Strategic Organization》和《MIT Sloan Management Review》等期刊上。
Margaret Hughes-Morgan|Wang Yue|Scott M. Soltis|Willie Jianzheng Shi|Terence T. Ow
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