NLCC：用于CDN服务的节点级拥塞控制框架

《Proceedings of the ACM on Networking》：NLCC: A Node-Level Congestion Control Framework for CDN Services

　　内容分发网络（CDN）依赖拥塞控制算法（CCA）来维持高吞吐量和低延迟。然而，现有的拥塞控制算法是围绕单流动态构建的，与现代CDN的工作负载不匹配——在现代CDN中，短生命周期流普遍存在于具有异构网络条件的节点上，并且流间竞争非常激烈，因为单个节点需要同时服务数百到数千个并发流。为解决这一问题，我们提出了NLCC，一种节点级拥塞控制框架，该框架配置一组由节点上各流共享的静态CCA参数，并调节节点的聚合发送速率。NLCC由三个模块组成。一个内核感知传感模块将流的运行时指标导出到用户空间。一个约束感知的贝叶斯优化模块自动调节关键CCA参数，以降低延迟、减少重传并维持吞吐量。一个节点级速率控制模块利用深度强化学习来限制节点级发送速率，从而减少多流竞争导致的拥塞。我们将NLCC应用于BBR，并在CDN生产环境中进行了评估。与BBR相比，NLCC将小节点上的平均重传率从16.62%降低至11.26%，将IDC服务器上的平均重传率从3.68%降低至2.66%，同时将吞吐量维持在1.58/2.12 Gbps，而BBR的吞吐量仅为1.54/2.08 Gbps。