基于模糊逻辑的雾计算鲁棒故障处理机制

《ACM Transactions on Internet Technology》：Robust Failure Handling Mechanism for Fog Computing Using Fuzzy Logic

　　

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雾计算是一种新兴的计算范式，适用于对时间敏感和实时的物联网（IoT）应用。雾环境中的设备是自主的，并不专门用于雾应用处理。因此，与其他分布式计算范式相比，雾环境中设备故障的概率较高。因此，在雾环境中处理故障对于确保应用程序的成功执行至关重要。文献中有几种处理故障的技术，如检查点和任务迁移，每种技术在云基础企业应用程序中都能很好地工作，这些应用主要处理静态或事务性数据。这些故障处理方法不适用于高度动态的雾环境。相比之下，本工作重点解决雾环境中管理应用程序故障的问题，通过提出一种复合解决方案（将基于模糊逻辑的任务检查点和任务迁移技术与任务复制相结合）来处理故障并生成稳健的调度。我们使用真实的故障跟踪数据对提出的方法进行了评估，评估指标包括应用执行时间、延迟和成本。与现有的故障处理方法相比，所提出的解决方案在平均延迟和总处理时间上分别平均改善了 56% 和 48%。

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