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2000-2020年重庆主城区碳储量与碳排放空间错配特征及流模式研究
《Carbon Balance and Management》:Carbon neutrality-oriented spatial mismatch and flow analysis of carbon stocks and carbon emissions: a case study of Chongqing main city
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月07日 来源:Carbon Balance and Management 7.0
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摘要碳储量(CS)与碳排放(CE)之间的平衡对于优化区域生态系统管理和增强生态系统碳汇能力至关重要。本研究以重庆主城区(MUAC)为研究区域,整合了InVEST模型、碳排放系数法、碳储量-碳排放比(CSER)、热点分析和空间流场强度模型,研究了2000年至2020年间碳储量与
碳储量(CS)与碳排放(CE)之间的平衡对于优化区域生态系统管理和增强生态系统碳汇能力至关重要。本研究以重庆主城区(MUAC)为研究区域,整合了InVEST模型、碳排放系数法、碳储量-碳排放比(CSER)、热点分析和空间流场强度模型,研究了2000年至2020年间碳储量与碳排放的空间错配特征及其流模式。研究结果表明:(1)平均碳储量从328.63吨稳步下降至313.76吨,高碳储量区域与高海拔地区重合。碳排放随时间呈现倒U形趋势,总体呈上升趋势。高碳排放区域主要集中在重庆主城区的中西部和北部。(2)碳储量-碳排放比呈下降趋势,赤字区扩大了8.3%。碳汇区和碳源区均经历了先增后减的波动趋势。碳汇区总体上保持相对稳定,而碳源区扩大了1.5%。在空间分布上,盈余区主要分布在北部和东南部地区,以及由缙云山、中梁山、铜锣山和明月山组成的平行山脉,而赤字区主要位于中心城区。(3)来自碳储量区域的空间流强度先是增加后减少,但方向稳定性持续存在。具体而言,北碚区金刀峡镇始终作为核心供应者,优先向大渡口区九宫庙和悦景村的高碳排放集群进行补偿流动。这些研究结果可以为优化碳资源配置、实现碳中和目标和促进城市可持续发展提供重要见解。
碳储量(CS)与碳排放(CE)之间的平衡对于优化区域生态系统管理和增强生态系统碳汇能力至关重要。本研究以重庆主城区(MUAC)为研究区域,整合了InVEST模型、碳排放系数法、碳储量-碳排放比(CSER)、热点分析和空间流场强度模型,研究了2000年至2020年间碳储量与碳排放的空间错配特征及其流模式。研究结果表明:(1)平均碳储量从328.63吨稳步下降至313.76吨,高碳储量区域与高海拔地区重合。碳排放随时间呈现倒U形趋势,总体呈上升趋势。高碳排放区域主要集中在重庆主城区的中西部和北部。(2)碳储量-碳排放比呈下降趋势,赤字区扩大了8.3%。碳汇区和碳源区均经历了先增后减的波动趋势。碳汇区总体上保持相对稳定,而碳源区扩大了1.5%。在空间分布上,盈余区主要分布在北部和东南部地区,以及由缙云山、中梁山、铜锣山和明月山组成的平行山脉,而赤字区主要位于中心城区。(3)来自碳储量区域的空间流强度先是增加后减少,但方向稳定性持续存在。具体而言,北碚区金刀峡镇始终作为核心供应者,优先向大渡口区九宫庙和悦景村的高碳排放集群进行补偿流动。这些研究结果可以为优化碳资源配置、实现碳中和目标和促进城市可持续发展提供重要见解。