健康指标全球估算的标准化概念与统计框架

《Population Health Metrics》：Conceptual and statistical considerations for producing global estimates of health indicators: learnings from perinatal health estimates

　　

摘要

背景

全球估算是追踪可持续发展目标（SDGs）等国际目标所必需的，因此对于规划和确定优先事项至关重要。健康指标的建模和估算在方法、假设、数据来源、数据质量和数据可用性等方面差异很大。为了帮助一致地报告全球估算，于2016年制定了一项报告指南，即《健康估算准确透明报告指南》（GATHER）。然而，GATHER声明并未详细说明开发健康指标全球估算的流程或统计考量。即使是同一指标（如低出生体重或早产），也没有标准的统计框架和方法来生产健康指标的全球估算。这给直接比较和时间趋势分析带来了挑战，从而难以评估各国取得的进展。

方法

我们通过迭代过程开发了一个概念和统计考量的框架。我们对用于生产围生期健康全球估算的方法进行了非正式审查并进行了总结，并定期召集专家咨询小组，开发低出生体重和早产估算（2020年）的方法。在估算过程中定期召开会议，并根据相应情况审查和更新方法。在估算结果发表后，作者对流程进行了批判性审查，并总结了结果中描述的分析框架。

结果

在本文中，我们讨论了生产健康指标全球估算的关键考量，以确保采用标准化方法。我们重点关注：概念框架、输入数据、数据质量评估、统计模型考量以及全球估算的发布。我们定义了每个概念，并提供了实用示例，说明如何识别和纳入每个考量因素以进行全球估算建模。此外，我们提供了一份检查清单，并附有我们近期对低出生体重全球估算建模的示例。