成人纵向感染轨迹与生物学衰老加速：一项前瞻性队列研究

《GeroScience》：Longitudinal infection trajectories and biological aging acceleration in adults: a prospective cohort study

　　

摘要

感染仍然是死亡的主要原因，并可能威胁健康老龄化。先前的研究侧重于孤立的严重感染，而非纵向感染负担。我们旨在检查感染轨迹与生物年龄加速（BAA）之间的关联，并评估感染严重程度和遗传易感性。我们纳入了来自中国上海郊区成人队列和生物样本库中年龄在 20–74 岁之间的成年人，他们于 2016 年至 2019 年间入组，并在基线和随访期间进行了有效的生物年龄（BA）测量。感染相关发作是从关联的当地健康信息系统中识别出来的，并在基线与首次随访之间按季度汇总。基于组的轨迹模型确定了感染轨迹。使用 Klemera-Doubal 方法估算 BA，BAA 定义为 BA 对时间年龄回归的残差。线性混合效应模型评估了与年度 BAA 变化的关联。多基因风险评分和 Cox 模型评估了遗传易感性和全因死亡率。在 7614 名参与者中，确定了四种感染轨迹：不频繁（71.15%）、减少（18.72%）、增加（8.18%）和频繁（1.96%）。与不频繁组相比，频繁组在年龄和性别调整模型中显示出最大的估计值（β = 0.67，95% CI: 0.04–1.31）。较高的严重发作比例与更快的 BAA 变化相关。这些关联在长期分析中持续存在，并且在多基因易感性较高的个体中显得更强。频繁的感染轨迹也与较高的死亡率和更多的生命年损失相关。纵向感染轨迹，特别是频繁和严重的模式，与 BAA 增加幅度和死亡率升高相关，这支持了对脆弱人群累积感染负担的关注。