B站超声引导神经阻滞培训视频质量评估及时间趋势分析

《Scientific Reports》：Multidimensional assessment of quality, reliability, and engagement-quality discordance in ultrasound-guided nerve block videos on Bilibili (2023–2025): a cross-sectional study

　　

摘要

超声引导神经阻滞（UGNB）的培训资源匮乏。尽管B站是被学员广泛使用的平台，但其UGNB视频的质量尚不明确。本研究于2026年1月8日从B站检索按默认相关性排序的前100位UGNB相关视频，涵盖2023年至2025年发表的内容。最终分析共纳入258个视频。由于没有任何单一工具能全面评估UGNB视频在可靠性、透明度、整体教育质量和操作程序准确性方面的表现，每个视频由两名评审员独立使用四种经过验证的互补工具进行评估：改良版DISCERN（mDISCERN）、医疗视频质量评估工具（MQ-VET）、美国医学会杂志（JAMA）基准标准，以及阻滞特异性质量评分（BSQS）。评审员间一致性采用Cohen's kappa系数和组内相关系数进行评估。采用非参数检验和Spearman等级相关分析时间趋势及其相关性。四项工具的评分均随时间推移呈上升趋势，2025年的视频通常得分高于较早年份的视频。学术机构上传的视频在mDISCERN、MQ-VET、JAMA和BSQS上的得分均显著高于个人创作者的视频，所有比较均达到统计学显著性（各项P?<?0.0001）。互动指标（观看量、点赞数和视频热度指数）之间存在中度至强相关，相关系数在0.5至1.0之间（所有两两比较P?<?0.05），但与质量评分呈弱至中度负相关（r?=??0.5至0，P?<?0.05），未检测到正相关。引用参考文献或以英语呈现的视频倾向于得分更高。B站上的UGNB视频异质性较大但正在逐步改善。机构内容显示出更高的可靠性，而流行度并不能可靠地反映教育质量。