《The Journal of nutrition, health and aging》：Healthy ageing trajectories and incident cardiovascular disease in adults aged 50 years and older: a multi-cohort study
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背景：健康老龄化的动态模式可能是包括心血管疾病（CVD）在内的慢性疾病的重要危险因素，但现有证据有限。目的：明确健康老龄化轨迹与新发CVD风险的关联。方法：本研究基于三项大型纵向衰老队列——欧洲健康、衰老与退休调查（SHARE）、英国老龄化纵向研究（ELSA）
背景：健康老龄化的动态模式可能是包括心血管疾病（CVD）在内的慢性疾病的重要危险因素，但现有证据有限。目的：明确健康老龄化轨迹与新发CVD风险的关联。方法：本研究基于三项大型纵向衰老队列——欧洲健康、衰老与退休调查（SHARE）、英国老龄化纵向研究（ELSA）和中国健康与退休纵向研究（CHARLS）。纳入基线年龄≥50岁且在轨迹期内无CVD的参与者。ATHLOS健康老龄化评分采用基于41项内在能力（intrinsic capacity, IC）与功能能力指标的条目反应理论（item response theory, IRT）模型推导。应用组基轨迹建模（group-based trajectory modeling, GBTM）识别健康老龄化长期模式。新发CVD依据自我报告的医生诊断心脏病或卒中确定。采用Cox比例风险模型检验轨迹分组与新发CVD风险的关联，并对潜在混杂因素进行调整。结果：SHARE纳入10,847人（女性58.4%；中位年龄59.0岁）、ELSA 5,611人（女性55.7%；中位年龄57.0岁）、CHARLS 7,238人（女性49.9%；中位年龄59.0岁），中位随访分别为8、7、5年。各队列均识别出三条下降型健康老龄化轨迹（低、中、高）。以低轨迹组为参照，中轨迹组CVD风险较低（SHARE HR=0.89, 95% CI: 0.77–1.02；ELSA HR=0.66, 95% CI: 0.53–0.82；CHARLS HR=0.67, 95% CI: 0.58–0.76），高轨迹组风险进一步降低（SHARE HR=0.61, 95% CI: 0.52–0.71；ELSA HR=0.36, 95% CI: 0.28–0.46；CHARLS HR=0.39, 95% CI: 0.33–0.45）。社会经济地位（SES）与健康生活方式评分（HLS）未见一致显著修饰效应。结论：较高健康老龄化轨迹与新发CVD风险降低显著相关，且该关联在不同SES与HLS水平人群中总体一致。
研究背景方面，随着全球预期寿命延长与人口老龄化加速，慢性病与功能衰退负担上升，健康老龄化成为公共卫生优先议题。世界卫生组织（WHO）将健康老龄化定义为维持使老年期安享福祉的功能能力之过程。既往关于健康老龄化与新发心血管疾病（CVD）的研究多依赖单时点健康指标，难以刻画其动态异质性；少数纵向研究限于单一国家或单一维度，且社会经济地位（SES）与生活方式的修饰作用不清。为此，研究人员基于SHARE、ELSA、CHARLS三项跨国队列，识别ATHLOS健康老龄化评分的长期轨迹，并评估其与新发CVD风险的关联及在SES、健康生活方式评分（HLS）分层下的一致性。该研究发表于《The Journal of nutrition, health and aging》，首次以统一多维评分轨迹视角跨人群检验上述关联。
关键技术方法上，研究人员合并SHARE（2004/2005至2013波）、ELSA（2002至2014波）、CHARLS（2011至2015波）中≥50岁基线无CVD者，以轨迹期末波次为随访起点。采用条目反应理论（IRT）整合41项问卷与体能测验项目计算ATHLOS评分（T分数制）。利用组基轨迹建模（GBTM，R语言lcmm包）依BIC、AIC、后验概率等择取三类二次轨迹。协变量缺失以链式方程多重插补（MICE，10套数据）处理。以Cox比例风险模型（校龄、性别、婚姻、BMI、高血压、糖尿病）估计风险比（HR），并以Fine-Gray竞争风险模型、排除早期事件、剔除慢病亚组、E值等作敏感性分析；SES由教育与家庭财富四分位合成，HLS由运动、吸烟、饮酒、社会参与四项计0–4分。
研究结果部分，3.1节基线特征显示三队列共23,696人，女性占比近半，中位年龄57–59岁，欧洲队列肥胖与周饮酒率高于CHARLS，CHARLS低教育比例突出。3.2节GBTM在各队列均获低、中、高三条随时间下降的轨迹，高分组在SHARE/ELSA占比最大，CHARLS以中轨迹居多。3.3节轨迹组基线比较表明，低轨迹组更年长、女性偏多、教育财富更低、活动少且高血压糖尿病患病率更高。3.4节Cox模型显示，较低轨迹组，中轨迹组HR在SHARE为0.89（95% CI 0.77–1.02）、ELSA 0.66（0.53–0.82）、CHARLS 0.67（0.58–0.76）；高轨迹组HR分别为0.61（0.52–0.71）、0.36（0.28–0.46）、0.39（0.33–0.45），呈梯度下降。3.5节按SES与HLS分层后梯度依然，仅SHARE中HLS存在交互（P=0.027），余无显著交互。3.6节敏感性分析（年龄/性别/BMI分层、完整案、剔首年事件、剔基线高血压糖尿病、竞争风险、分心脏病/卒中、26共性条目复算、E值）结论稳健。
讨论部分指出，ATHLOS评分随龄下降与既有跨国研究一致；三国轨迹形态差异或源于医疗资源、教育及生命历程暴露不同。较高轨迹伴低CVD风险，可能因高内在能力储备提升生理韧性、抑炎（如IL-6、CRP、TNF-α）而减缓内皮功能障碍与动脉粥样硬化。SES/HLS未显一致修饰，或因ATHLOS已汇总其长期累积效应。研究优势在于三队列大样本、动态轨迹视角与多项稳健性检验；局限为CVD自报可能错分、残余混杂难除、生活方式交互跨队列不一。
结论部分翻译：基于SHARE、ELSA与CHARLS三项纵向衰老队列，本研究证实较高健康老龄化轨迹显著降低新发心血管疾病（CVD）风险，且该关联在不同社会经济地位与健康生活方式水平人群中保持一致。上述发现凸显长期多维健康轨迹对塑造CVD风险的重要性，支持将动态健康老龄化测量整合入风险分层与早期预防策略。
